本文介绍了图像归一化的重要性，包括消除仿射变换影响、减少几何变换影响以及加速梯度下降。文章详细阐述了线性函数、对数函数和反余切函数三种图像归一化方法，并提供了MATLAB实现线性函数转换的代码示例。
一、图像归一化的好处：
1、转换成标准模式，防止仿射变换的影响。
2、减小几何变换的影响。
3、加快梯度下降求最优解的速度。
二、图像归一化的方法
1、线性函数转换，表达式如下：
y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)
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2、减小几何变换的影响。
3、加快梯度下降求最优解的速度。
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y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)
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