45、图像分析与处理技术的多领域应用

图像分析与处理技术的多领域应用

在当今科技飞速发展的时代，图像分析与处理技术在众多领域发挥着至关重要的作用。本文将深入探讨几种不同的图像分析与处理技术及其在各领域的应用。

3 - D 模型驱动的人员检测

此技术可自动获取和描述数字视频图像中的人体运动与姿势，在体育、医学的运动分析以及虚拟现实的人机交互等领域具有广泛应用。
- 系统模型 ：采用对象模型部件（OMP）的分层组合，包含内部结构描述、几何外观描述以及用于提取 OMP 相关特征的图像操作集。由于系统在 3 - D 空间工作，需提前对相机设置进行校准。
- 解释过程 ：
- 由对象模型控制解释过程，通过立体或单目方法将 2 - D 图像特征转换为 3 - D 场景特征。
- 利用解释树进行匹配，将确定的 3 - D 场景特征与对象模型的 3 - D 特征进行匹配，并使用人体刚性骨骼结构的约束来限制搜索。
- 确定 OMP 之间的角度，应用几何模型并使用进一步的几何限制。
- 生成检测对象的多个假设，并根据运动预测的历史记录对这些假设进行评估。

graph LR
    A[2 - D 图像特征] --> B[立体或单目方法]
    B --> C[3 - D 场景特征]
    C --> D[解释树匹配]
    D --> E[确定 OMP 角度]
    E --> F[应用几何模型]
    F --> G[生成假设]
    G --> H[根据历史评估假设]