26、大数据分析在现实世界中的应用与价值

大数据分析在现实世界中的应用与价值

一、大数据流数据在不同行业的应用

1.1 医疗行业的流数据应用

大数据在医疗行业具有极其重要的意义，从基因研究到先进医学成像，再到提高医疗质量的研究，各个领域都离不开大数据分析。而将这些信息应用于临床医学，更是大数据在医疗行业的一大重要优势。

医生在照顾患者时会用到大量对时间敏感的数据，如实验室测试结果、病理报告、X光片和数字成像等，还会使用医疗设备监测患者的生命体征。然而，过去重症监护室的监测设备虽然每秒会产生数千条读数，但由于技术限制，这些数据大多被汇总为每30 - 60分钟一条读数，很多数据无法用于分析。

如今，一家医院大学研究团队利用流技术，能够捕获床边监护仪的数据流，并使用专门设计的算法处理这些数据，以寻找严重感染的早期预警信号。通过实时使用这些数据，可以提前预警患者病情的变化。在某些情况下，医生能够比没有数据流技术时提前24 - 36小时采取纠正措施。此外，医生还可以将分析结果与患者结果数据库进行比较，以获得更多的见解。

1.2 能源行业的流数据应用

减少能源消耗、寻找可再生能源新来源以及提高能源效率，对于保护环境和维持经济增长至关重要。大量的动态数据正越来越多地被实时监测和分析，以帮助实现这些目标。

许多大型组织采取了多种措施来确保自身现在和未来的能源需求。随着化石燃料价格和稀缺性问题的持续存在，风能、太阳能和波浪能等非传统能源来源变得越来越可行。这些组织自己发电和储能，需要实时信息来平衡供需。他们利用流数据来测量和监测能源的需求和供应，以更好地了解自身的能源需求，并实时做出能源消耗决策。

具体应用如下：
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