16、深入了解 Windows Server AppFabric 的监控与追踪功能

深入了解 Windows Server AppFabric 的监控与追踪功能

1. 事件流转与存储机制

当为监控配置的 WCF 或 WF 服务发出事件时,ETW 跟踪参与者会将这些事件通过 ETW 跟踪监听器传输到 ETW 基础设施,ETW 基础设施再将事件存储在 ETW 会话中。名为 AppFabricEventCollectionService 的 Windows NT 服务会监控该 ETW 会话,并将事件转发到 Windows Server AppFabric 监控存储,该存储为 AppFabric 仪表板和跟踪事件功能提供数据。以下是相关组件的简单介绍:
| 组件名称 | 功能描述 |
| — | — |
| ETW 跟踪参与者 | 负责将事件从服务传输到 ETW 基础设施 |
| AppFabricEventCollectionService | 监控 ETW 会话并转发事件到监控存储 |
| 监控存储 | 存储事件数据,为仪表板和跟踪事件功能提供支持 |
| AppFabric 仪表板 | 展示监控指标,帮助用户了解服务状态 |
| 跟踪事件查看器 | 用于查看跟踪的事件 |

2. 在 AppFabric 仪表板中查看和分类事件

Windows Server AppFabric 提供了基本的监控功能,还能扩展在仪表板中展示的监控指标,显著提升了 WCF 和 WF 服务的管理体验。

2.1 准备工作

使用可下载的 Reservation Service 示例 WF 应用程序。该应用模拟餐厅预订工作流服务,示例工作流服务包含一个自定义活动,在 SendEm

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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