44、Cortex-M 微控制器开发：从基础到前沿技术

Cortex-M 微控制器开发：从基础到前沿技术

1. 机器学习与机密 AI

在小型微控制器上引入机器学习（ML）算法是一个广泛的话题。目前有大量的研发工作致力于让嵌入式系统开发者尽可能轻松地部署常见的 ML 算法。CMSIS - NN 标准提供了优化的原语，可与任何 ML 框架配合使用，当前的重点是 Tensor flow lite micro 框架和 microTVM 部署框架。

当一个 ML 模型开发并训练完成后，它在时间、精力、专业知识和机密数据方面都具有很大的价值。当它部署在边缘设备上时，我们面临着确保其免受可能试图窃取或“毒害” ML 模型的对抗性攻击的新挑战。为了保护 ML 模型，可以将其放置在 PSA 安全处理环境中，使 ML 推理成为非安全应用代码的服务。如果推理结果要直接传递到云服务，可以将其作为加密、哈希和签名的令牌传递，这样敏感数据就不会暴露给非安全应用代码。

2. 开发资源与工具

有许多资源可用于 Cortex - M 微控制器的开发：
- 视频和网络研讨会 ：通过 此链接 注册可获取一组配套视频，还有 过去网络研讨会录像的 YouTube 频道 。
- 设备数据库 ：