8、Cortex - M处理器中断与异常处理详解

Cortex - M处理器中断与异常处理详解

1. 操作模式

Cortex - M CPU执行后台(非中断代码)时处于线程模式(Thread mode)。当有中断产生,嵌套向量中断控制器(NVIC)会使处理器跳转到相应的中断服务程序(ISR),此时CPU切换到处理模式(Handler mode)。

在没有实时操作系统(RTOS)的简单应用中,可使用Cortex - M处理器复位后的默认配置,这两种操作模式在功能上没有重大差异,在线程模式和处理模式下都能访问微控制器的所有资源。不过,Cortex - M处理器也能配置为更复杂的操作模型,这种模型会使线程模式和处理模式在操作上有所不同,限制对某些处理器寄存器和指令的访问。

2. 中断处理 - 进入

当微控制器外设发出中断信号时,NVIC会并行执行两件事:
- 通过I - CODE总线获取异常向量,该向量是中断服务程序的入口地址,此地址会被压入程序计数器R15,使CPU跳转到中断程序的起始处。
- CPU自动将关键寄存器压入堆栈,并在中断服务程序结束时将它们弹出。堆栈帧包含以下寄存器:xPSR、PC、LR、R12、R3、R2、R1、R0。堆栈帧保存了处理器的状态,并为中断服务程序提供R0 - R3使用。若中断服务程序需要使用更多CPU寄存器,必须在进入时将它们压入堆栈,退出时弹出。

在Cortex - M3/M4/M7上,中断进入过程需要12个周期,在Cortex - M0上需要16个周期。这些操作由CPU中的微代码处理,编译器会提供额外的入口代码。实际应用中,只需将服务程序写成“C”函数即可。

异常向量存储在中断向量表中,该表位于地址空间的起始处0x0

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法仿真方法拓展自身研究思路。
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