13、空间计算中的深度学习：增强现实的多元应用

空间计算中的深度学习：增强现实的多元应用

1. 增强现实在电子商务中的应用

在电子商务领域，深度学习（DL）能够实时学习访客的行为，并结合机器学习算法来预测访客的意图。通过将最相关的产品排名提升，从而实现销售额的最大化。借助虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和3D图像等交互式视觉设计，顾客在网上购物时可以获得更好的感官体验，更清楚地了解产品的实际情况。基于VR的沉浸式购物体验以及虚拟房地产体验，都属于具有巨大潜力的元宇宙应用。

2. 增强现实在消费电子中的应用

2.1 虚拟手册与硬件调试

虚拟现实可用于电子设备的虚拟手册，方便用户理解设备的使用方法。此外，它还能作为虚拟助手来调试硬件。

2.2 活动识别研究

活动识别是一个活跃的研究领域，它有助于推动包括移动设备上的人工智能（AI）和增强现实/虚拟现实（AR/VR）等新兴应用的发展。

2.3 创建识别PCB板的AR移动应用

创建一个能够识别PCB板并显示不同部件名称和功能的增强现实移动应用，可以结合计算机视觉、机器学习和增强现实技术。以下是创建此类应用的主要步骤：
1. 收集并标记PCB板及其相应部件的图像数据集，用于训练机器学习模型以识别板上的不同部件。
2. 使用移动设备的相机输入，训练一个机器学习模型（如卷积神经网络CNN），以实时识别PCB板的不同部件。
3. 开发一个增强现实覆盖层，用于显示识别出的PCB板部件的名称和功能。可以使用AR SDK（如iOS的ARKit或Android的ARCore）来创建此覆盖层。
4. 将机器学习模型和增强现实覆盖层集成到移动应用中。