17、利用 HashiCorp Vault 实现 Kubernetes 安全密钥管理

利用 HashiCorp Vault 实现 Kubernetes 安全密钥管理

1. 密钥注入器概述

密钥注入器组件提供了一种将密钥注入应用程序以及从外部密钥存储提供商获取密钥的方法。像 HashiCorp Vault 和 CyberArk Conjur 这样的密钥管理器,可通过 Sidecar 注入器支持密钥存储和使用。这些 Sidecar 注入器在从密钥存储接收密钥时,着重处理授权和认证方面的问题,同时也解决与 Kubernetes 工作负载的集成问题。

不过,注入密钥并非总是需要与 Kubernetes 交互的复杂二进制文件。以 GCP Secret Manager 为例,虽然没有官方二进制文件来接收密钥并将其附加到 Pod,但我们可以利用 Workload Identity 实现相同的安全结果。通过 Workload Identity,Kubernetes 工作负载可以与 Secret Manager 交互,再结合 GCP Secret Manager 的客户端库,通过初始化容器将密钥本地挂载到 Pod。

这种方法适用于任何其他形式的存储,关键在于使用 Workload Identity,它能确保安全性,无需将任何密钥存储在 etcd 中,而是为 Kubernetes 工作负载分配特定权限以与 Secret Manager 交互。

2. HashiCorp Vault 简介

在分布式计算快速发展的环境中,保护敏感信息至关重要。Kubernetes 作为容器编排的领导者,需要强大的解决方案来管理应用程序配置和运行所需的敏感数据(即密钥)。HashiCorp Vault 正是解决这些挑战的核心工具,它为跨 Kubernetes 集群

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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