23、供应链物联网数据欺诈检测与超声通信技术研究

供应链物联网数据欺诈检测与超声通信技术研究

供应链物联网数据欺诈检测

在当今互联互通的世界里，物联网（IoT）给供应链行业带来了巨大变革，提升了运营效率，实现了货物的实时跟踪。然而，这一数字化转型也带来了严重的安全挑战，数据造假成为供应链物联网中的一大威胁，可能导致虚假警报、人员伤亡、经济损失等严重后果。

例如，在医疗保健领域，伪造数据导致了30亿美元的损失，新冠疫苗的短缺造成了全球200万人死亡；在公用事业领域，伪造数据导致了约60亿美元的损失。

为了解决这一问题，研究人员提出了一种基于上下文的解决方案来检测数据造假。该方案主要包括以下两个步骤：
1. 定义事件上下文 ：考虑环境中的所有物联网设备，利用层次聚类算法对数据进行分割，将数据点分类为离散事件，从而明确数据的上下文参数。
2. 上下文与数据融合检测 ：将事件上下文信息输入到由自动编码器创建的序列编码器中，自动学习上下文的表示，最后使用基于LSTM的多层深度神经网络来检测数据造假。

以下是不同事件对表示向量的平均余弦相似度表格：
| Events | e1 | e2 | e3 | e4 |
| — | — | — | — | — |
| e1 | 0.846 | 0.811 | 0.803 | 0.752 |
| e2 | 0.811 | 0.921 | 0.844 | 0.868 |
| e3 | 0.803 | 0.844 | 0.939 | 0.877 |
| e4 | 0.752 | 0.868 | 0.877 | 0.957 |