20、利用先进技术进行河流污染检测与云计算访问控制策略研究

利用先进技术进行河流污染检测与云计算访问控制策略研究

河流污染检测

河流污染是一个紧迫的环境问题，对生态系统、生物多样性和人类健康产生深远影响。随着塑料垃圾和化学径流等污染物不断渗入水体，有效监测和修复方法的需求变得至关重要。

研究背景与目标

以往利用遥感技术进行水体分割和污染检测的研究取得了一定进展，但各有局限性。例如，一些方法缺乏实时能力，或仅适用于特定类型的污染物检测，且在大规模应用的可扩展性和成本效益方面讨论不足。本研究旨在引入一种利用无人机图像、YOLOv8分割和Canny边缘检测的河流污染检测方法，以实现全面的河流污染检测和管理解决方案。

数据与变量

• 研究区域 ：选择印度浦那的穆拉穆塔河，坐标为18.5212° N和73.8514° E。该区域在污染管理方面具有重要意义，且此前未针对单个塑料物体检测进行研究，适合评估各种塑料监测方法。
• 数据集 ：
  • 数据收集 ：使用DJI Mini 2无人机，在距地形67米的高度飞行，分辨率为3厘米，配备4K分辨率相机。借助Maps Pilot Pro软件设计飞行路径，获取985张原始图像。经过预处理，得到包含2361张图像的数据集，其中2064张用于训练，200张用于验证，97张用于测试。
• 性能指标 ：
  • 平均精度均值（mAP） ：用于评估对象检测和分