22、航空发动机驱动泵与三级轴流涡轮的流动预测与时钟效应研究

航空发动机驱动泵与三级轴流涡轮的流动预测与时钟效应研究

在航空领域，发动机驱动泵的负载流量预测以及轴流涡轮的时钟效应研究对于提高航空系统的性能和安全性至关重要。本文将深入探讨航空发动机驱动泵的流量预测方法，以及三级轴流涡轮中定子和转子时钟效应的影响。

航空发动机驱动泵流量预测

在飞机液压系统中，发动机驱动泵（EDP）的负载流量是衡量飞机性能的重要参数。由于飞机液压系统负载流量难以测量，因此提出了一种基于集成学习的预测方法。

• QPSO - LightGBM 模型建立

  • 根据 EDP 的不同工况，建立 QPSO - LightGBM 智能集成学习算法模型。
  • 利用量子粒子群优化（QPSO）算法优化轻量级梯度提升机（LightGBM）算法的超参数。
  • 通过系统油压、温度和高压油过滤压力差三个因素实现负载流量的回归预测模型。

• 模型验证

  • 通过与多元线性回归、随机森林和 XGBoost 进行比较，该方法的均方根误差（RMSE）为 1.0152，拟合优度 R² 达到 0.9988。
  • 验证了 QPSO - LightGBM 方法的有效性，为航空液压系统的故障诊断提供了技术支持。

以下是该预测过程的 mermaid 流程图：

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