37、高级Shell脚本示例解读

高级Shell脚本示例解读

1. 脚本执行依赖命令信息

在某些脚本中,我们会依赖所使用命令给出的大量信息,而非自行进行检查。例如,当创建用户时,如果用户已经存在, useradd 命令会自动生成错误信息。

2. KVM上的脚本化VM安装

在一些环境中,从命令行创建新的虚拟机是常见操作。相较于图形用户界面(GUI),命令行界面(CLI)在灵活性和速度上更具优势,使用GUI的速度可能比CLI慢一个数量级。KVM为在命令行创建虚拟机提供了简单的解决方案,用户只需了解一些基本参数。

2.1 准备工作
  • 运行脚本的服务器需要有正常运行的KVM。
  • 用户要理解KVM创建虚拟机所需的各种选项。
  • 熟悉使用对话框工具包进行图形界面输入,因为脚本依赖此获取用户输入。
2.2 操作步骤

以下是实现脚本化VM安装的代码:

#!/bin/bash
# V1.0 / Jasmin Redzepagic / 01/11/2021
# Distribution allowed under GNU Licence V2.0
# script creates a virtual machine on the host it is run on
# asking the user for parameters of the VM
# in this script we are going to use dialog to show
# how a s
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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