51、八种世界英语变体中进行时的频率

八种世界英语变体中进行时的频率

1. 引言

世界英语(World Englishes)是指在全球不同地区使用的英语变体,这些变体在语法、词汇和语音等方面存在差异。进行时(Progressive Aspect)是英语中一个重要的语法特征,它描述正在进行的动作或状态。本篇文章将探讨八种世界英语变体中进行时的使用频率,通过语料库数据分析这些变体之间的差异,并探讨造成这些差异的可能原因。这些变体包括英国英语、美国英语、印度英语、新加坡英语、菲律宾英语、牙买加英语、南非英语和澳大利亚英语。

2. 数据来源与方法

为了准确分析进行时的使用频率,我们使用了国际英语语料库(International Corpus of English, ICE)中的数据。ICE是一个多语言语料库,涵盖了来自不同英语变体的口语和书面语数据。具体来说,我们选择了以下语料库:

  • ICE-GB(英国英语)
  • ICE-US(美国英语)
  • ICE-IN(印度英语)
  • ICE-SG(新加坡英语)
  • ICE-PH(菲律宾英语)
  • ICE-JM(牙买加英语)
  • ICE-ZA(南非英语)
  • ICE-AU(澳大利亚英语)

2.1 数据处理步骤

  1. 数据收集 :从每个语料库中随机抽取100万词的文本数据,确保样本的代表性。
  2. 标注与分类 :使用CLAWS7词性标注器对所有文本进行标注,
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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