网络安全红队演练与威胁应对

1、哪种威胁行为者被称为有动机的入侵者?

NIST 强调,有动机的入侵者是指能够访问匿名数据集,并使用数据科学技术重新识别和取消数据匿名化的内部对手。

2、在现实世界的网络红队行动中,对于难以实施的攻击场景,可以进行哪种类型的演练来模拟?

可以进行桌面演练来模拟。桌面演练是一种纸上演练和角色扮演,无需实际开展操作活动,可用于探索那些因过于复杂、昂贵或存在法律限制而无法在现实中模拟的红队场景,包括:

  • 员工被勒索
  • 董事会成员恶意
  • 社交媒体攻击
  • 大规模分布式拒绝服务攻击等

3、用于衡量红队所获得的持续强度和计算能力的技术是什么?

加密货币挖矿

4、请阐述社交媒体攻击的相关情况及应对措施

探索攻击者如何利用社交媒体与定向广告影响舆论与行为

了解攻击者如何利用社交媒体和定向广告来影响舆论或诱使收件人点击链接,是一个值得深入研究的方向。

在现实场景中,攻击者会大规模使用此类技术及类似手段,以操纵公众舆论。同时,在较小范围内,这些技术也可能被用于针对特定组织。

可行性测试示例
- 设定目标:通过广告触达组织内部的特定成员
- 实施方式:发送有针对性的消息

案例说明

Chris Seline在其博客中描述了一个具体案例:
- 使用定向Facebook广告向Reddit首席执行官发送消息
- 成果:广告共触达197人,4人点击,其中1人即为首席执行官
- 结果:成功获得面试机会

组织需关注的风险

除了外部攻击者,组织还需警惕恶意内部人员可能滥用此类功能。

应对建议

  • 红队 可协助进行严格监控和定期演练
  • 目的:确保相关功能不被滥用
内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
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