57、Silverlight应用程序部署指南

Silverlight应用程序部署指南

1. 引言

在Silverlight中开发应用程序后,需要以有效的方式将其交付给用户。Silverlight的一大优势是,它能让最终用户在计算机上轻松安装和运行应用程序,用户只需浏览器和网络连接,就能在几分钟内让“干净的”PC运行Silverlight应用程序,Silverlight运行时和应用程序会自动(经用户许可)部署到用户机器上,且无需重启机器。

2. 应用程序部署到服务器

Silverlight应用程序可能只包含客户端组件(即Silverlight应用程序本身),也可能同时包含服务器和客户端组件。服务器和客户端组件都部署到服务器,再由服务器将客户端组件部署到客户端。部署Silverlight应用程序到服务器,本质上是部署Web项目,这与部署传统ASP.NET Web应用程序/网站到服务器的过程基本相同。有三种主要的部署方式:
- 简单地将文件复制到服务器并手动配置Web服务器。
- 使用Visual Studio的内置发布功能。
- 创建安装程序。

2.1 服务器要求

Silverlight应用程序通常从服务器下载,因此服务器必须能够通过Web服务器软件向客户端提供应用程序。此外,根据应用程序的不同需求,可能会对服务器提出额外的数据服务要求。
- 服务器操作系统和Web服务器 :很多人没意识到,托管Silverlight应用程序不一定需要基于Windows的服务器(运行Internet Information Services,即IIS)。Silverlight是基于客户端的技术,在客户端执行,服务器只需能让

【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于多目标优化遗传算法NSGA-II的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究”展开,利用Matlab代码实现优化模型,旨在通过峰谷分时电价机制引导电动汽车有序充电,降低电网负荷波动,提升能源利用效率。研究融合了多目标优化思想与遗传算法NSGA-II,兼顾电网负荷均衡性、用户充电成本和充电满意度等多个目标,构建了科学合理的数学模型,并通过仿真验证了方法的有效性与实用性。文中还提供了完整的Matlab代码实现路径,便于复现与进一步研究。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中电动汽车充电负荷的优化调度;②服务于峰谷电价政策下的需求侧管理研究;③为多目标优化算法在能源系统中的实际应用提供案例参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建与算法实现过程,重点关注NSGA-II算法在多目标优化中的适应度函数设计、约束处理及Pareto前沿生成机制,同时可尝试调整参数或引入其他智能算法进行对比分析,以深化对优化策略的理解。
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