洛谷 P4094 [HEOI2016/TJOI2016]字符串 后缀数组+二分+主席树

题目链接
后缀数组
题目分析:
sa[i] – 第i小的后缀的编号
rank[i] --编号为i的后缀排第几;
height[i] – 第i和第i-1的最长lcp最长公共前缀;

1.二分答案,答案肯定在0—min(b-a+1, d-c+1);二分答案mid;
2.s[c–d], 满足条件的子串一定在rank[c] 开始向前后扩展的一个区间[L, R]中,(因为和某一个串排名越接近,那么与这个串的lcp(最长公共前缀)就越大)。
3.这个区间满足的条件就是这个区间任意一点i的height[i] >= mid; 那么这个区间中两两后缀的lcp一定大于等于mid。
4如果在这个区间存在i,sa[i] 编号大于等于a,并且sa[i] + mid - 1 <= b,那么这个mid就是可行的,可以继续二分下去,

5,这个区间L-R使用主席树来维持:

#include<iostream>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<map>
using namespace std;
typedef long long lt;
 
int read()
{
    int f=1,x=0;
    char ss=getchar();
    while(ss<'0'||ss>'9'){if(ss=='-')f=-1;ss=getchar();}
    while(ss>='0'&&ss<='9'){x=x*10+ss-'0';ss=getchar();}
    return f*x;
}

const int maxn=100010;
int n,m,Q;
int a,b,c,d;
int rak[maxn],sa[maxn],tp[maxn],tax[maxn];
int height[maxn],mi[maxn][20];
int lft[maxn<<5],rht[maxn<<5],rt[maxn<<5],sum[maxn<<5],cnt;
char ss[maxn];

void rsort()
{
    for(int i=0;i<=m;++i) tax[i]=0;
    for(int i=1;i<=n;++i) tax[rak[i]]++;
    for(int i=1;i<=m;++i) tax[i]+=tax[i-1];
    for(int i=n;i>=1;--i) sa[tax[rak[tp[i]]]--]=tp[i];
}

void ssort()
{
    m=127;
    for(int i=1;i<=n;++i)
    rak[i]=ss[i-1],tp[i]=i;
    
    rsort(); 
    for(int k=1;k<=n;k<<=1)
    {
        int p=0;
    	for(int i=n-k+1;i<=n;++i) tp[++p]=i;
        for(int i=1;i<=n;++i) if(sa[i]>k) tp[++p]=sa[i]-k;
        
    	rsort(); 
    	swap(rak,tp);
    	rak[sa[1]]=p=1;
    	for(int i=2;i<=n;++i)
        rak[sa[i]]=(tp[sa[i]]==tp[sa[i-1]]&&tp[sa[i]+k]==tp[sa[i-1]+k])?p:++p;
        if(p>=n)break;
    	m=p;
    }
}

void getH()
{
    int k=0;
    for(int i=1;i<=n;++i)
    {
        if(k) k--;
        int j=sa[rak[i]-1];
        while(ss[i+k-1]==ss[j+k-1]) k++;
        height[rak[i]]=k;
    }
}

void RMQ()
{
    for(int i=1;i<=n;++i) mi[i][0]=height[i];
    for(int j=1;(1<<j)<=n;++j)
    for(int i=1;i+(1<<j)-1<=n;++i)
    mi[i][j]=min(mi[i][j-1],mi[i+(1<<j-1)][j-1]);
}

int qmin(int ll,int rr)
{
    int k=0;
    while((1<<k+1)<=rr-ll+1) k++;
    return min(mi[ll][k],mi[rr-(1<<k)+1][k]);
}

int update(int pre,int ll,int rr,int x)
{
    int tt=++cnt; sum[tt]=sum[pre]+1;
    lft[tt]=lft[pre]; rht[tt]=rht[pre];
    int mid=ll+rr>>1;
    if(ll<rr)
    {
        if(x<=mid) lft[tt]=update(lft[pre],ll,mid,x);
        else rht[tt]=update(rht[pre],mid+1,rr,x);
    }
    return tt;
}

int query(int u,int v,int ll,int rr,int s,int t)
{
    if(ll<=s&&t<=rr) return sum[v]-sum[u];
    int res=0,mid=s+t>>1;
    if(ll<=mid) res+=query(lft[u],lft[v],ll,rr,s,mid);
    if(rr>mid) res+=query(rht[u],rht[v],ll,rr,mid+1,t);
    return res;
}

int qpos1(int ll,int rr,int x)
{
    int L=ll,R=rr,res=rr;
    while(L<R){
        int mid=L+R>>1;
        if(qmin(mid+1,rr)>=x) R=mid,res=mid;
        else L=mid+1;
    }
    return res;
}

int qpos2(int ll,int rr,int x)
{
    int L=ll,R=rr,res=ll;
    while(L<R){
        int mid=L+R>>1;
        if(qmin(ll+1,mid)>=x) L=mid+1,res=mid;
        else R=mid;
    }
    return res;
}

int check(int x)
{	
    int L=qpos1(1,rak[c],x);
    int R=qpos2(rak[c],n,x);

    if(query(rt[L-1],rt[R],a,b+1-x,1,n)>0) return 1;
    else return 0;
}

int main()
{
    n=read();Q=read();
    scanf("%s",ss);
    
    ssort(); getH(); RMQ();
    for(int i=1;i<=n;++i)
    rt[i]=update(rt[i-1],1,n,sa[i]);
    
    while(Q--)
    {
    	a=read();b=read();c=read();d=read();
    	int L=1,R=min(b-a+1,d-c+1),ans=0;
    	while(L<R)
    	{
    		int mid=L+R>>1;
    		if(check(mid)) L=mid+1,ans=mid;
    		else R=mid;
        }
        if(L==R) if(check(L)) ans=L;
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}

C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
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