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极大似然估计         以前多次接触过极大似然估计，但一直都不太明白到底什么原理，最近在看贝叶斯分类，对极大似然估计有了新的认识，总结如下： 贝叶斯决策         首先来看贝叶斯分类，我们都知道经典的贝叶斯公式：         其中：p(w)：为先验概率，表示每种类别分布的概率...

Embedding [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-lDHmNyFr-1616508270015)(file:///C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.png)] embedding的本质就是用一个较低维度的向量来代替较高纬度的原始特征 Word2vec 之 Skip-Gram 模型，下面只进行简单描述 上图的流程就是把文章的单词使用词向量来表示 （1）提取文章中

原文网址：http://blog.youkuaiyun.com/darkprince120/article/details/52996004 Introduction         本文将会更加详细地介绍卷积网络。声明：现在我意识到有些内容相当复杂，甚至需要用一整篇文章才能解释清楚。为了内容详尽的同时尽量保证文章精简，我会将有关内容的参考文献链接到本文中。 Stri...

原文网址：http://blog.youkuaiyun.com/darkprince120/article/details/52807029 Introduction         卷积神经网络CNN，虽然它听起来就像是生物学、数学和计算机的奇怪混杂产物，但在近些年的机器视觉领域，它是最具影响力的创新结果。随着Alex Krizhevsky开始使用神...

英文博客：https://adeshpande3.github.io/adeshpande3.github.io/The-9-Deep-Learning-Papers-You-Need-To-Know-About.html 原文网址：http://blog.youkuaiyun.com/darkprince120/article/details/53024714  ...