修改PyTorch预训练模型默认下载位置)

本文详细介绍了如何更改torchvision加载预训练模型时的默认下载路径。默认路径通常位于C盘用户目录下,可通过修改`load_state_dict_from_url`函数在vgg.py和hub.py中的实现来定制模型下载的绝对路径。这一方法适用于希望优化存储位置或避免权限问题的用户。

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说明

使用torchvision.model加载预训练好的模型时,发现默认下载路径在系统盘下面的用户目录下(这个你执行的时候就会发现),即模型下载的默认路径

C:\用户名.cache\torch.checkpoints下,

修改方法

  1. 发现pytorch的默认下载路径是由load_state_dict_from_url函数进行控制,那么就好办了,只需要找到这个函数进行修改即可
  2. 由于我是下载vgg16,所以我先找到vgg.py源码,位于python路径
    torchvision/models/vgg.py(其中python路径即是你安装python所在的地址,假设你是用Anaconda创建了一个名为envtest的虚拟环境,那么所有安装的库都会Anaconda/envs/envtest/Lib/site-packages这个文件夹下)
  3. 接下来就是套娃操作在vgg.py直接搜索load_state_dict_from_url
    发现有如下语句在这里在这里插入图片描述
    显然,需要到torch安装路径下找到hub.py
  4. 找到hub.py,搜索load_state_dict_from_url,成功找到如下代码
    可发现model_dir参数即为下载模型的默认路径,所以直接将model_dir = None换成model_dir = 想要的模型下载绝对路径即可,感兴趣的同学可以仔细专研,这里就不过多阐述
    在这里插入图片描述
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