CUR分解算法及Python实现

最新推荐文章于 2025-07-30 17:50:08 发布
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#Python

CUR分解

要理解CUR分解，需要先看下SVD分解。SVD理论以及Python实现

算法流程

给定输入的矩阵A。

A = C ∗ U ∗ R A = C* U *R A=C∗U∗R

  • 随机选r个列构成C和r个行构成R（也可以使用，平方和加权过的行和列（常用））
  • 然后选取W矩阵（C和R的交集，也就是被选出来的部分，在C和R中同时出现的A矩阵中的位置。）
  • 对W做SVD分解，得到 X ∑ Y T X\sum Y^T X∑YT
  • 对 ∑ \sum ∑做广义逆矩阵 ( ∑ ) + (\sum)^+ (
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MATLAB算法实战应用案例精讲-【智能优化算法】海洋捕食者算法（MPA） （附MATLAB和python代码实现）
qq_36130719的博客
03-18 2248
海洋捕食者算法（Marine Predators Algorithm，MPA）是Afshin Faramarzi等人于2020年提出的一种新的群智能优化算法。MPA的主要灵感来自于海洋捕食者中广泛存在的觅食策略，即Levy和布朗运动，以及捕食者与猎物之间生物相互作用中的最佳相遇率策略。MPA遵循海洋生态系统中最优觅食策略和捕食者和猎物之间的相遇率策略。本文评估了MPA在29个测试函数、CEC-BC-2017测试组、随机生成的情景、三个工程基准，以及在空气流通和建筑能源性能领域的两个实际工程设计问题上的性能。
卷积神经网络的python实现,python卷积神经网络图像
super67269的博客
08-24 1187
上周末利用python简单实现了一个卷积神经网络，只包含一个卷积层和一个maxpooling层，pooling层后面的多层神经网络采用了softmax形式的输出。实验输入仍然采用MNIST图像使用10个featuremap时，卷积和pooling的结果分别如下所示。部分源码如下：[python] viewplain copy#coding=utf-8'''''Created on 2014年11月30日@author: Wangliaofan'''import numpyimport structimpor
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飞翔的红猪
03-04 1626
CUR矩阵分解 简单回顾一下SVD分解 提到矩阵分解，相信大家最熟悉的一定是SVD分解，但是SVD分解有两个缺点： 可解释性较差：对于SVD分解，大家通常的理解应该是，左奇异向量以及右奇异向量分别张成了原始矩阵所在的列空间以及行空间，但是对于原始矩阵而言，并没有较强的可解释性。 太过密集：就算原始矩阵是一个稀疏矩阵，该矩阵所分解而成的U、V矩阵仍然是高度密集的，这在某些应用场景下是难以接受的。 与SVD相比，CUR分解的可解释性大大加强了。 CUR矩阵分解 对于一个矩阵 A ，我们能否将它分解为 只
CUR矩阵分解
SUFEHeisenberg的博客
11-12 1963
CUR矩阵分解
R语言数据挖掘1.13.4　CUR分解
weixin_33786077的博客
05-02 627
1.13.4　CUR分解 CUR分解旨在将一个稀疏矩阵分解成更小的稀疏矩阵，这些小矩阵的乘积近似于原始矩阵。 CUR从一个给定的稀疏矩阵中选择一组列构成矩阵C和一组行构成矩阵R，C和R的作用就相当于奇异值分解中的U和V?T。行与列是根据一个分布随机选择的，该分布取决于元素平方和的平方根。在矩阵C和R之间有一个方阵称为U，它是由所选择的行与列的交集的伪逆...
Python操作Mysql实例代码教程（查询手册）
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python Apriori算法的原理与实现 _实例 --＞ 亲和性分析推荐电影
微信公众号（年更选手）：数据闲逛人 | Github开源项目：数分/数挖study路线 https://github.com/jc-dian/python_data_analysis
12-30 2383
文章目录4 用亲和性分析方法推荐电影4.1 亲和性分析4.1.1 亲和性分析算法4.1.2 选择参数4.2 电影推荐问题4.2.1 获取数据集4.2.2 用 pandas 加载数据4.2.3 稀疏数据格式4.3 Apriori 算法的实现4.3.1 Apriori 算法4.3.2 实现4.4 抽取关联规则评估4.5 小结 4 用亲和性分析方法推荐电影 本章主要涉及以下几个概念。  亲和性分析  用Apriori算法挖掘关联特征  电影推荐  数据稀疏问题 4.1 亲和性分析 亲和性分析用来找出两个对
浅谈SVD分解和CUR分解
Rosun
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1.Power iterationIn mathematics, the power iteration (also known as power method) is an eigenvalue algorithm: given a matrix AA, the algorithm will produce a number λ\lambda , which is the greatest (in
chatgpt赋能Python-python_cur
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python之cur.fetchall与cur.fetchone提取数据并统计处理
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Python操作MySQL-实际代码
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