gc.collect()

简述之前写过一个只能在2幂次数的节点环境下使用的树形结构求和【MPI编程】2幂节点的树形求和（高性能计算）稍微修改了一下对应代码，就可以使用了。其实就是在逻辑上扩充一下为2的幂数。也就是说接受节点上的只要不越界就是任然要接受。如果越界了，就说明对应的在后面的节点是不存在的。那么就保留当前节点就好了。运行效果输入为一个文件：内容为：191 2 3 4 5 6 7 8 9 102 3...

简述对于任意情况下的蝶形求和，本质上和任意的树形求和是一样的。只需要做逻辑上的抽象，假设那些点存在补全就好了，然后再加一个限定条件就ok了代码#include<stdio.h>#include<string.h>#include<mpi.h>#pragma warning(disable : 4996)#define MAX_STRING 100...

蒙特卡洛方法就是通过概率模拟来近似计算。其实算法进度不是很高。代码在下面代码中的input文件中的内容是10000000运行效果：下面用四个核来做计算PS D:\C++\VS\repo\MPI-DEMO\Debug> mpiexec -n 4 ./MPI-DEMO.exe3.14111#include<stdio.h>#include<string....

简述假设，调用的节点数量整除向量的秩。高性能算法让0节点来读取文件数据所有的节点都负责计算，然后，这里使用的是块分配法。其他的都是接受到数据之后，再进行计算。而0节点由于需要负责传输和调度，所以它会在发送数据之后，再进行计算本地的块。之后，再来接受和保存数据。运行效果输入的数据为：101 2 3 4 5 6 7 8 9 102 3 4 5 6 7 8 9 10 118...