leetcode53. Maximum Subarray

本文回忆并分享了一个曾在考研408辅导书中出现的最大子数组求和算法题目及其解决方案。该算法通过迭代扫描数组,利用动态规划思想高效地找到具有最大和的连续子数组。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

记得在考研408的辅导书上见过这个算法设计题,非常巧妙,还好没忘,考完研都一年半了,还是蛮怀念西工大的同学们

class Solution(object):

    def maxSubArray(self, nums):
    maxnum=nums[0]
    sum=0
    for i in range(len(nums)):
    sum=sum+nums[i]
    if sum > maxnum:
    maxnum=sum
    if sum<0:
    sum=0
    return maxnum

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