a130737的专栏

（1）首先下载opencv2.4.3， 解压缩到D：下；（2）配置code::blocks, 具体操作如下：第一步， 配置compiler， 操作步骤为Settings  -> Compiler and debugger这样出现如下图：第二步：add link(添加链接)：接下来， 切换到opencv 的解压目录目录：  D：\opencv\build\includ

只需要定义一个callback的函数， 然后将这个函数附属到我们定义的一个opencv的window上即可， 这样每当鼠标在窗口处发生动作的时候， 就会调用callback函数。  点击鼠标的时候， callback也会记录下点击鼠标的位置。 程序如下：#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include using namespace std;

图像增强（image enhancement）的方法主要分为两大类：(1) 空间域方法(spatial domain methods)(2) 频域方法（frequency domain methods）.图像增强的主要目的是通过修改图像的attribute， 使得得到的图像suitable for a given task and specific observe。在spatial

Mainly we will cover the case that converting BGR to/ from HSV using opencv library.RGB: 一般用于电脑显示的三原色。 代表R（red）, G(green), B(blue).  任何一种standard color or brightness 均为一个combination of Red， Green, B

程序如下（运行的IDE: code::blocks）#include #include #include using namespace std;using namespace cv;int main(int argc, char** argv) { if(argc != 2) { cout << "Usage::LoadImage ImageToLoad

CUDA相关知识整理CUDA libraries主要有两个： （1） BLAS：全称是Basic Linear Algebra Subprograms。 是一个用于线性代数运算的应用程序接口。 （2） FFT： 即使得能够在NVIDIA GPU上高效执行FFT变换的库。当我们launch了a grid of blocks of threads 的时候， 我们在kernel中需要指定CUDA

总体来说， 总共有三种办法：(1)  using 'at'(2) using direct address calculation(3) using 'ptr'方法一：如下Mat img= imread("image.jpg", 0) //0 for grayscale image reading for (int i = 0; i < img.rows; i++)

#include #include using namespace std;using namespace cv;string winName = "Image";Mat rgbIm;int h = 0;int s = 255;int v = 255;void hMoved(int pos, void* x) { h = pos; Mat hsvIm;

要安装opencv， 从网上下载了一个脚本， 名字是install-opencv.sh。 从U盘拷贝到自己新建的工作目录opencv下面。 然后运行如下指令：sudo ./install-opencv.sh

安装好了opencv， 想要在一个IDE进行opencv的开发。 这里使用CB。 注意opencv的搜索路径默认在如下路径中： /usr/local/include/opencv /usr/local/include/opencv2可以打开查看。接下来， 打开CB， 执行如下选项：settings --> compiler ---> search directories 设置如下

我们可以将various OpenCV 的 data strucures 以及C++ 中的primitive data structures 写入到XML 格式 或者 YAML 格式的文件中去， 也可以从这些文件中读取我们存储进去的Open data structures 或者 primitive data structures。 XML 文件就是可扩展标记语言。 用来标记数据， 定义数据类型。

题记： 上学期用过opencv做过一个项目。 不过用的opencv2.

程序如下：#include #include using namespace cv;using namespace std;int main() { Mat temp2(5, 5, CV_8UC1, Scalar(255)); for (int i=0; i<temp2.rows; i++) { for (int j=0; j<temp2.col