R中删除为NaN 的 列

最新推荐文章于 2023-11-14 23:17:07 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/a1057504809/article/details/52537817
本文介绍了一种使用R语言检测数据中缺失值的方法。通过定义一个名为se的函数，该函数可以找出数据矩阵中的所有含有NaN值的列，并返回这些列的索引。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

se<-function(x){
  n<-ncol(x)
  k<-NULL
  for(i in 1:n){
    if(any(is.nan(x[,i]))) 
    k<-c(k,i)
      }
    return(k)
}
a1057504809
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使用R语言中的`is.nan()`函数和`!`符号移除向量中的NaN值
PixelNovaO的博客
08-28 744
在R语言中，NaN（Not a Number）是一种特殊的数值，表示无法表示或计算的结果。因此，移除向量中的NaN值是数据预处理的常见任务之一。在本文中，我们将介绍如何使用R语言中的。逻辑非符号可以将逻辑值取反，即将TRUE转换为FALSE，将FALSE转换为TRUE。结果显示，向量中的NaN值对应的逻辑值为TRUE，而其他数值对应的逻辑值为FALSE。希望本文对你理解如何在R语言中移除向量中的NaN值有所帮助！结果显示，移除了向量中的NaN值，只剩下非NaN值。）符号来移除向量中的NaN值。
R语言NaN函数实战（计数、替换、删除）
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09-07 2874
R语言NaN函数实战（计数、替换、删除） 目录 R语言NaN函数实战（计数、替换、删除） #什么情况会发生NaN #识别数据中的NaN #删除NaN值 #替换NaN值 #NaN和NA的区别是什么？ NaN = Not a Number：不是数值 NA = Not Available：不可用 #什么情况会发生NaN 5 / 2 # Basic computation in R # 2.5 0 /
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R语言 去掉NA求均值
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数据里面有很多NA，去掉NA再对每列求均值怎么求呢？ 这里用到的是dyplr包 a <- data.frame(a = c(1,2,NA,3),b = c(1,3,4,5),d=c(NA,1,2,3)) a %>% summarise(mean_mpg = mean(a, na.rm=T),mean_b = mean(b, na.rm = T), mean_d = mean(d, na.rm = T)) > a a b d 1 1 1 NA 2 2 3...
R语言删除包含NA的列
upuil的博客
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测试数据如下: Itun <- data.frame(v1 = c(1,1,2,1,2,1), v2 = c(NA, 1, 2, 1, 2, NA)) Itun[ , colSums(is.na(Itun)) == 0] output: [1] 1 1 2 1 2 1 另一种方式： Itun[ , apply(Itun, 2, function(x) !any(is.na(x)))] output: [1] 1 1 2 1 2 1 参考 点这里 ...
R语言中序列删除NAN
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删除df中某一列所在值为nan或者空字符串所在行
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04-03
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R语言中 在迭代中出现nan怎么办
05-22
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R语言删除数据框中含有缺失值NA的行或列
立身以力学为先，力学以读书为本。 —郑耕老《劝学》
10-27 7万+
x是一个数据框 1.删除数据框x中含有缺失值NA的行可以用下面方法 （1）x （2） x 2.删除数据框x中含有缺失值NA的列可以用下面方法 na_flag <- apply(is.na(x), 2, sum) x
去除含有NaN、inf等数值的样本的方法
weixin_30739595的博客
01-22 4704
  关于删除数据集中含有NaN、inf等异常值，有很多种方法，在stackoverflow的这个问题下，高票回答中使用的方法 df[~df.isin([np.nan, np.inf, -np.inf]).any(1)] 在某些情况下并不可行，原因在于所使用的isin是基于等号==进行判断数值是否相等的，而在Python中运行np.nan == np.nan时，结果为False,故而在有些数据集下无...
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1. NaNR中的无定义数用NaN表示，即“Not a Number（非数）”。 不过在R中，R实际上是把NaN视作一个数的，当其参与运算时，返回结果总是NaN。我们可以使用is.nan()函数来检测计算结果有无定义，但是需要注意的是，对于NaN而言，is.finite()和is.infinite()都会返回FALSE。 > ?NULL > 0/0 [1] NaN > is....
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小技巧-只删除某一列中含NA的行(R)
玄武灌汤包
11-14 967
目的：只删除数据框“data”中“A”这一列里所有含NA的行。方法：使用tidyr包里的drop_na()
如何删除R语言中含有NA的列 2020-09-22
qq_42119386的博客
09-22 9557
【转】删除只含有NA的行或者列 很奇怪，R里面对missing values(NAs)的处理非常的保守。要么原封不同，要么连带着这一行的所有其他值全部删除。比如 首先随便构造一个全是数值的NAs的data.frame > student <- data.frame(name = c("aa","bb",NA,"DD",NA), + age=c("10",NA,"13","9",NA), + ...
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R语言p值校正函数p.adjust
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