M - windy数

windy定义了一种windy数。不含前导零且相邻两个数字之差至少为2的正整数被称为windy数。 windy想知道,
在A和B之间,包括A和B,总共有多少个windy数?

Input

  包含两个整数,A B。

Output

  一个整数

Sample Input
【输入样例一】
1 10
【输入样例二】
25 50
Sample Output
【输出样例一】
9
【输出样例二】
20


题目大概:

找出两个数字之间,不含前导零且相邻两个数字只差至少为2的整数的个数。

思路:

基础数位dp  加上前导零,多加一个状态;

代码:


#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <cmath>
using namespace std;
int a[30];
int dp[30][20];

int  sove(int pos,int qian,int limit,int ll)
{
    if(pos==-1)return !ll;
    if(!limit&&dp[pos][qian]!=-1&&!ll)return dp[pos][qian];
    int  sum=0;
    int end=limit?a[pos]:9;
    for(int i=0;i<=end;i++)
    {   int gg=fabs(qian-i);
        if(ll)sum+=sove(pos-1,i,limit&&(i==a[pos]),ll&&i==0);
        else if(gg>=2)sum+=sove(pos-1,i,limit&&(i==a[pos]),ll);

    }
    if(!limit&&!ll)dp[pos][qian]=sum;
    return sum;
}

int go(int x)
{
    int pos=0;
    while(x)
    {
        a[pos++]=x%10;
        x/=10;
    }
    return sove(pos-1,0,1,1);
}
int main()
{


      int m,n;
        memset(dp,-1,sizeof(dp));
        scanf("%d%d",&m,&n);
        printf("%d\n",go(n)-go(m-1));

    return 0;
}



### 风场可视化使用 Windy 据的方法和工具 #### 使用 Cesium 进行风场可视化 Cesium 是一个广泛使用的开源 JavaScript 库,用于创建 3D 地球和地图。通过集成 `cesiumwindy.rar` 资源文件[^3],开发者可以在 Web 应用中轻松实现风场可视化。 ```javascript // 加载 cesiumwindy 插件并初始化 var viewer = new Cesium.Viewer('cesiumContainer'); var scene = viewer.scene; // 添加风场据层 viewer.entities.add({ name : 'Wind Layer', show : true, position : Cesium.Cartesian3.fromDegrees(-75.1641, 39.9525), model : { uri : './path/to/cesiumwindy.glb' } }); ``` #### 利用 VelocityLayer 绘制动态风向箭头 VelocityLayer 可以根据风场据自动在地图上绘制动态的风向箭头和粒子流,模拟风的流动。这使得用户能够更直观地观察到风的方向和强度变化[^1]。 ```html <div id="map"></div> <script src="https://unpkg.com/leaflet@1.7.1/dist/leaflet.js"></script> <script src="https://unpkg.com/velocityjs@0.8.0/dist/velocity.min.js"></script> <!-- 初始化 Leaflet 地图 --> <link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/leaflet@1.7.1/dist/leaflet.css"/> <script> var map = L.map('map').setView([51.505, -0.09], 13); L.tileLayer('https://{s}.tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png', { }).addTo(map); </script> <!-- 创建 velocity 层 --> <script> var windDataUrl = "http://example.com/wind-data.json"; fetch(windDataUrl).then(response => response.json()).then(data => { var options = { ... }; L.velocityLayer(options).addTo(map); }); </script> ``` #### 处理与解析全球风速和方向据 为了更好地理解和利用这些据,可以采用专门设计的据处理库如 Cesium Wind 来实现实时解析全球风速和方向据,并将其转换成适合可视化的格式[^4]。 ```python import requests from datetime import datetime def fetch_wind_data(): url = "http://api.windy.com/api/webcams/v2/list/country=US" headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"} response = requests.get(url, headers=headers) data = response.json() return parse_wind_data(data) def parse_wind_data(raw_data): parsed_data = [] for entry in raw_data['result']['webcams']: timestamp = datetime.utcfromtimestamp(entry['lastImage']['date']) location = (entry['location']['latitude'], entry['location']['longitude']) # 假设每条记录包含风速(m/s)和角度(度) speed = entry['currentWeather']['ws'] direction = entry['currentWeather']['wd'] parsed_entry = {'time': timestamp, 'loc': location, 'speed': speed, 'dir': direction} parsed_data.append(parsed_entry) return parsed_data ```
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