周记3

博主本周实现的小功能上线测试失败,线下测试正常,需下周请教他人解决。下周将迎来稍大项目。博主体验了项目从编码到上线的全过程,积累了经验。此外,做题练习较少,基础知识复习落后,需利用上班前时间学习,同时也要注意休息。

    这周过的真快,有些松懈,可能有点累吧。

    拉扯了一周,我实现的小功能终于上线了,在线上测试功能的时候,最终失败了,有bug,hhhh。周末也去看了看,但还是不太明白为什么会失败,因为线下测试的很正常,上线怎么就会失败呢,看来还得下周一去请教别人,再解决啊。下周估计也会来稍微大点的项目了,继续努力,加油学习干活。

    一个项目或者模块,从编码到上线,整个过程终于体验了全部,还有出bug。基本做到心中有数了,之后再做就会有经验了。希望做完下个项目,我的能力能更进一步。

    这周题目,做了12道,有点少,而且偏面试类型的题目。做题练习手感,还是不能停啊,必须得加油啊。发现上完班,确实时间就很少了,洗刷一下,再休息放松一下,做几道题,基本就得道睡觉时间了。看来学习的时间也得多抽出来啊,我一般去公司很早,所以,可以利用其这段时间,无论是学习公司业务,还是给自己充电,都是很有必要的。

   基础知识的复习落后了,必须得抓紧了,而且书得往深了看一些,能讲出自己的理解。压力也不能太大,该休息,还是要好好休息的。

   每天提醒自己要努力,坚持下去。

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值