周记3

博主本周实现的小功能上线测试失败,线下测试正常,需下周请教他人解决。下周将迎来稍大项目。博主体验了项目从编码到上线的全过程,积累了经验。此外,做题练习较少,基础知识复习落后,需利用上班前时间学习,同时也要注意休息。

    这周过的真快,有些松懈,可能有点累吧。

    拉扯了一周,我实现的小功能终于上线了,在线上测试功能的时候,最终失败了,有bug,hhhh。周末也去看了看,但还是不太明白为什么会失败,因为线下测试的很正常,上线怎么就会失败呢,看来还得下周一去请教别人,再解决啊。下周估计也会来稍微大点的项目了,继续努力,加油学习干活。

    一个项目或者模块,从编码到上线,整个过程终于体验了全部,还有出bug。基本做到心中有数了,之后再做就会有经验了。希望做完下个项目,我的能力能更进一步。

    这周题目,做了12道,有点少,而且偏面试类型的题目。做题练习手感,还是不能停啊,必须得加油啊。发现上完班,确实时间就很少了,洗刷一下,再休息放松一下,做几道题,基本就得道睡觉时间了。看来学习的时间也得多抽出来啊,我一般去公司很早,所以,可以利用其这段时间,无论是学习公司业务,还是给自己充电,都是很有必要的。

   基础知识的复习落后了,必须得抓紧了,而且书得往深了看一些,能讲出自己的理解。压力也不能太大,该休息,还是要好好休息的。

   每天提醒自己要努力,坚持下去。

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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