日记（周中）

     学习了线段树的内容。首先是线段更新，一般的都是用一个标记，记录这个节点的下面是否需要更新一下，这样的话，每次循环递归更新的时候就不用更新到最下面了，只需要标记一下就行了，接下来，如果更新到这里或者查询到这里，然后再更新，如果没有直接用到这里，就不需要更新了，这样会节省很多时间，这是线段更新的基本操作了。

    线段树和树状数组一样都有离散化，但是和它也有很大不同，就是其中有的数字之间间隔大于一，这样的话，有时候会出错，需要在间隔大于一的地方再放入一个数字，作为间隔，要不然离散后，这些数之间是没有间隔的。比如线段树经典题贴海报就可以看出这个问题。

    下面引用了其他人的对   贴海报   这个题的题解。引用自  Non_Cease  。

离散化，如下面的例子（题目的样例），因为单位1是一个单位长度，将下面的
1 2 3 4 6 7 8 10
— — — — — — — —
1 2 3 4 5 6 7 8
离散化 X[1] = 1; X[2] = 2; X[3] = 3; X[4] = 4; X[5] = 6; X[7] = 8; X[8] = 10
于是将一个很大的区间映射到一个较小的区间之中了，然后再对每一张海报依次更新在宽度为1~8的墙上(用线段树），最后统计不同颜色的段数。
但是只是这样简单的离散化是错误的，
如三张海报为：1~10 1~4 6~10
离散化时 X[ 1 ] = 1, X[ 2 ] = 4, X[ 3 ] = 6, X[ 4 ] = 10
第一张海报时：墙的1~4被染为1；
第二张海报时：墙的1~2被染为2，3~4仍为1；
第三张海报时：墙的3~4被染为3，1~2仍为2。
最终，第一张海报就显示被完全覆盖了，于是输出2，但实际上明显不是这样，正确输出为3。
新的离散方法为：在相差大于1的数间加一个数，例如在上面1 4 6 10中间加5（算法中实际上1，4之间，6，10之间都新增了数的）
X[ 1 ] = 1, X[ 2 ] = 4, X[ 3 ] = 5, X[ 4 ] = 6， X[ 5 ] = 10
这样之后，第一次是1~5被染成1；第二次1~2被染成2；第三次4~5被染成3
最终，1~2为2，3为1，4~5为3，于是输出正确结果3。

   但是由于寻找离散后的值时间比较久，就要用二分法来解决。

   我和队友还分配了任务，以后的任务，由于和我们现在组队的是一个学长，后来一个其他专业的也来了，但是学长要考研了，不知道他还能学习多久，于是没有分给学长，后来来了一个女生，实话说我们和她不太熟，当听说她是学霸时，感觉她不会花费很多时间在acm上，毕竟大二学习任务很重，（我是把很多选修课逃了或者学习，写作业，毛概也在写作业），于是，我们就按照两个人的份额分配了一下任务，当然很多基础算法都要掌握，只是有所偏向，在数学，图论，字符串，计算几何等等知识点做了一点分配，数据结构都要学的，这样做只能希望整个队伍能够多掌握一些算法，能够多出一点题。

   周末又有网络赛了，只要尽力就好。