leetcode 131. Palindrome Partitioning

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本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)和动态规划(DP)相结合的方法来解决字符串的回文划分问题。通过两种不同的实现方式，展示了如何找出所有可能的回文子串组合。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrome.

Return all possible palindrome partitioning of s.

For example, given s = "aab",
Return

[
  ["aa","b"],
  ["a","a","b"]
]

转他人类似DFS的做法

public class Solution {
        List<List<String>> resultLst;
	    ArrayList<String> currLst;
	    public List<List<String>> partition(String s) {
	        resultLst = new ArrayList<List<String>>();
	        currLst = new ArrayList<String>();
	        backTrack(s,0);
	        return resultLst;
	    }
	    public void backTrack(String s, int l){
	        if(currLst.size()>0 //the initial str could be palindrome
	            && l>=s.length()){
	                List<String> r = (ArrayList<String>) currLst.clone();
	                resultLst.add(r);
	        }
	        for(int i=l;i<s.length();i++){
	            if(isPalindrome(s,l,i)){
	                currLst.add(s.substring(l,i+1));
	                backTrack(s,i+1);
	                currLst.remove(currLst.size()-1);
	            }
	        }
	    }
	    public boolean isPalindrome(String str, int l, int r){
	        if(l==r) return true;
	        while(l<r){
	            if(str.charAt(l)!=str.charAt(r)) return false;
	            l++;r--;
	        }
	        return true;
	    }
}

还有别人DP+DFS的做法。。。一开始想的也是用dp，但是后面自己想乱了

public class Solution {
    public List<List<String>> partition(String s) {
        List<List<String>> res = new ArrayList<>();
        boolean[][] dp = new boolean[s.length()][s.length()];
        for(int i = 0; i < s.length(); i++) {
            for(int j = 0; j <= i; j++) {
                if(s.charAt(i) == s.charAt(j) && (i - j <= 2 || dp[j+1][i-1])) {
                    dp[j][i] = true;
                }
            }
        }
        helper(res, new ArrayList<>(), dp, s, 0);
        return res;
    }
    
    private void helper(List<List<String>> res, List<String> path, boolean[][] dp, String s, int pos) {
        if(pos == s.length()) {
            res.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }
        
        for(int i = pos; i < s.length(); i++) {
            if(dp[pos][i]) {
                path.add(s.substring(pos,i+1));
                helper(res, path, dp, s, i+1);
                path.remove(path.size()-1);
            }
        }
    }
}