《三体》读书笔记

入手第一篇科幻小说

《三体》、《三体Ⅱ:黑暗森林》、《三体Ⅲ:死神永生》
字数:86.9万

第一部经过刘宇昆翻译后获得了第73届雨果奖最佳长篇小说奖

持续更新…

叶文洁 汪淼

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
在Python编程中,"运动"通常是指模拟经典的牛顿问题,这是一个物理学上的经典问题,涉及到个质点之间的引力相互作用。这种运动通常用于展示多动力学、天力学以及数值计算方法,如欧拉法或四阶Runge-Kutta方法。 要编写这样的程序,你需要了解基本的物理定律,比如牛顿第二定律F=ma,以及如何通过向量运算表达引力作用。Python提供了诸如NumPy库来处理向量和矩阵运算,Matplotlib库则可以用来可视化运动轨迹。 下面是一个简化的示例,展示了如何使用Python的基本数学模块和循环来模拟运动: ```python import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt # 定义常数 G = 6.674e-11 # 引力常数 m1 = m2 = m3 = 1 # 质量相同的物 r0 = [1, 0, 0] # 初始位置 v0 = [0, 0, 0] # 初始速度 # 设置时间步长和总时间 dt = 0.01 total_time = 10 # 计算并更新位置和速度 def update(state, masses, G): r = state[:3] v = state[3:] forces = np.array([[-G * masses[i] / np.linalg.norm(r - rj)**3 * (r - rj) for j in range(3)] for i in range(3)]) a = forces.sum(axis=0) / masses return np.concatenate((v + dt * a, r + dt * v)) state = np.zeros(6) # 初始化状态(位置+速度) positions = [r0] # 存储所有时间点的位置 for _ in range(int(total_time / dt)): state = update(state, [m1, m2, m3], G) positions.append(state[:3]) plt.plot(*zip(*positions), 'o-') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('运动模拟') plt.show() ```
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