南京邮电大学——用分治法实现一组无序序列的两路合并排序

最新推荐文章于 2023-09-20 09:16:00 发布
原创 最新推荐文章于 2023-09-20 09:16:00 发布 · 1.3k 阅读 · 11 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#算法 #合并排序 #排序算法

南京邮电大学——用分治法实现一组无序序列的两路合并排序
（非常简单，学弟学妹们不要直接复制粘贴，至少先在B站上听懂原理）

void merge(int a[],int left,int right){
   
   
    int m=right-left+1;
    int b[m],i=0,left0=left;
    int mid=(left+right)/2,k=mid+1;
    while((left<=mid)&&(k<=right)){
   
   
        if(a[left]<a[k])
            b[
最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
算法分析与设计实验一 分治策略
Yesterday You Said Tomorrow.
04-03 2684
实验一  分治策略 实验目的：   理解分治法的算法思想，阅读实现书上已有的部分程序代码并完善程序， 加深对分治法的算法原理及实现过程的理解。 实验内容：   用分治法实现一组无序序列的两路合并排序和快速排序。要求清楚合并排序及快速排序的基本原理，编程实现分别用这两种方法将输入的一组无序序列排序为有序序列后输出。 实验代码： //分治法实现两路合并排序和快速排序 //包含所需各种头文件
【NOJ1003】【算法实验一】【分治算法】快速排序
夏至是个程序媛
09-28 1015
1003.快速排序 时限：1000ms 内存限制：10000K  总时限：3000ms 描述 给定一个数列，用快速排序算法把它排成升序。   输入 第一行是一个整数n(n不大于10000)，表示要排序的数的个数；下面一行是用空格隔开的n个整数。   输出 输出排序后的数列，每个数字占一行。   输入样例 5 3 2 1 4 5   输出样例 1 2 3 4 5 #...
分治算法之二路归并排序
lhn的博客
10-08 1112
二路归并排序实现 用python实现 def Merge(A,low,mid,high): i=low j=mid+1 T=[] while i<=mid and j<=high: if A[i]<A[j]: T.append(A[i]) i=i+1 else: T.append(A[j]) j=j+1 while i&lt
快速排序-合并排序（分治法运用）
Amily_K的专栏
07-13 704
快速排序 #include using namespace std; #define N 10 int a[N]={3,3,56,7,4,4,3,2,2,3}; void swap(int i,int j); int partition(int begin,int end); void quicksort(int begin,int end); int main(){ quicksort
分治——合并排序
weixin_34146410的博客
01-21 139
分治策略中有一个经典的算法就是合并排序。这个算法的精髓也是分治二字。分而治之。将一个大规模的问题切割成若干个相同的小问题，小问题的规模非常小，非常easy解决，攻克了小的问题后再对这些小问题的结果进行合并得到大规模问题的解答。 合并排序便是分治策略中比較经典的算法。首先是合并。两个排列有序的数列经过合并后成为有序的数组：代码例如以下: void _merge(int *A,int le...
分治法实现的快速排序
03-07
使用快速排序算法实现对n个元素进行排序。 由文件input.txt提供输入数据，输出到文件output.txt中。
南京邮电大学算法分析与设计实验一（分治策略）
06-17
实验的主要任务是利用分治法实现两路合并排序和快速排序算法，以对一组无序数据进行排序。 #### 快速排序 - **基本思路**： 1. 从待排序序列中选取一个元素作为基准（也称为主元）。 2. 将所有小于基准的元素...
张怡婷2009算法设计实验：两路合并排序与快速排序详解
2. **两路合并排序**：这是分治策略的一个具体实例，通过将输入的无序序列分为两个子序列，对每个子序列进行排序后，再通过比较和合并操作创建一个有序序列。实验中需要实现这个过程，包括定义`SortableList`类，其...
分治法_合并排序
小宋的博客
03-31 422
【程序】 #include void Merge(int b[],int p,int c[],int q,int a[]) { int i,j,k; i=j=k=0; while(j<p&&k<q) { if(b[j]<=c[k]) a[i++]=b[j++]; else a[i++]=c[k++]; } if(j==p) while(k<q) a[i
2路归并排序（分治）
qq_44170182的博客
11-30 518
#include <stdio.h> void merge(int arr[],int L,int M,int R) { int i,j=0,k=L; int left[M-L];//新左子表 int right[R-M+1];//新右子表 for(i=L;i<M;i++) {//复制 left[i-L]=arr[i]; } for(i=M;i<=R;i++) {//复制 right[i-M]=arr[i]; } i=0;j=0;k=L; wh.
算法设计与分析快速排序算法
06-13
算法的学习，分治
算法分析——合并排序和快速排序
ACMer_y的博客
09-20 1350
本文用于记录和总结算法学习中关于合并排序和快速排序的内容。合并排序和快速排序运用了分治策略来提高算法的效率，二者是如何体现分治思想，又有何异同呢？合并排序和快速排序的时间复杂度虽然相同，但不难看出合并排序算法更加稳定。一般，我们通过随机生成快速排序的基准元素来降低轴偏移对算法性能的影响。
二路归并排序
qq_44777506的博客
02-18 990
每个归并段里的数字都是有序的 需要4个控制变量： L1：第一个归并段的起始位置 L2：第一个归并段的结束位置 H1：下一个归并段的起始位置 H2：下一个归并段的结束位置 L1 L2连个变量用于比较，H1 H2两个变量用于标记两个归并段的结尾位置 ...
排序（二）：分而治之——快速排序 && 归并排序
qq_43080609的博客
01-03 1343
快速排序 过程 在待排序的N个记录中任取一个元素(通常取第一个记录)作为基准，称为基准记录； 定义两个索引 left 和 right 分别表示“首索引” 和 “尾索引”，key 表示“基准值”； 首先，尾索引向前扫描，直到找到比基准值小的记录(left != right)，并替换首索引对应的值； 然后，首索引向后扫描，直到找到比基准值大于的记录(left != right)，并替换尾索引对应的值； 若在扫描过程中首索引等于尾索引(left >= right)，则一趟排序结束；将基准值(key)替换首
南邮算法分析和实验设计1 分而治之
aofan9566的博客
06-11 678
分而治之 实验目的： 理解分治法的算法思想，阅读实现书上已有的部分程序代码并完好程序，加深对分治法的算法原理及实现过程的理解。 实验内容： 用分治法实现一组无序序列的两路合并排序和高速排序。要求清楚合并排序及高速排序的基本原理，编程实现分别用这两种方法将输入的一组无序序列排序为有序序列后输出。 代码： #include <iostre...
C++ 实现归并排序（分冶法）
weixin_41099342的博客
02-26 314
//分 void merge_sort(int * data, int start , int end , int * result) { if(1==end - start) //如果区间内只有两个元素 直接对这两元素排序 { if(data[start]&gt; data[end]) { ...
南邮算法分析与设计实验1 分治策略
Tc的专栏
06-03 4970
南邮算法分析与设计实验1 分治策略
合并排序
AlbertoNo1的博客
03-17 590
合并排序描述         合并排序本质上是将一个无序元素集分割成多个只包含一个元素的集，然后不断的将这些小的集合并，直到一个新的大有序数据集生成。例如：对于一个需要排序的数组A[0...n-1]，合并排序把它一分为二：A[0...(n/2)-1]和A[(n/2)...n-1]，并对每个子数组递归排序，然后把这两个排好序的子数组合并为一个有序数组。         算法： Merg
南邮|算法分析与设计实验一 分治策略
南邮在读本科生的博客
11-19 4113
南邮|算法分析与设计实验一 分治策略
用python代码并使用分治法实现一组无序序列的两路合并排序和快速排序。
最新发布
11-12
首先，我们先了解一下两路合并排序和快速排序。 **两路合并排序**是一种特殊的归并排序算法，它将数组分成两个部分分别进行排序，然后合并这两个已排序的部分。这里使用Python实现： ```python def merge_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr mid = len(arr) // 2 left_half = arr[:mid] right_half = arr[mid:] return merge(merge_sort(left_half), merge_sort(right_half)) def merge(left, right): result = [] i, j = 0, 0 while i < len(left) and j < len(right): if left[i] <= right[j]: result.append(left[i]) i += 1 else: result.append(right[j]) j += 1 result.extend(left[i:]) result.extend(right[j:]) return result ``` **快速排序**则是一种基于分治思想的排序算法，通过选择一个基准元素（pivot），将数组分为两个子数组，一个包含所有小于基准的元素，另一个包含所有大于基准的元素，然后递归地对这两个子数组进行排序。以下是Python实现： ```python def quicksort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] less = [x for x in arr if x < pivot] equal = [x for x in arr if x == pivot] greater = [x for x in arr if x > pivot] return quicksort(less) + equal + quicksort(greater) # 对比测试 arr = [3,6,8,10,1,2,1] print("Merge Sort:", merge_sort(arr)) print("Quick Sort:", quicksort(arr)) ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值