使用MATLAB求解带时间窗的取送货问题：遗传算法与模拟退火算法

概述：
在物流领域，取送货问题（Pickup and Delivery Problem，简称PDP）是一个经典的组合优化问题。其目标是确定一条最佳路径，以满足所有的货物取送需求，并考虑每个地点的时间窗限制。本文将介绍如何使用MATLAB编写遗传算法和模拟退火算法来解决带时间窗的PDP问题。

问题描述：
假设有一辆货车需要在预定时间内从起始点出发，完成一系列取货和送货任务，最后返回起始点。每个任务都有一个指定的取货时间窗和送货时间窗，货车必须在时间窗内到达相应地点。

遗传算法解决方案：
遗传算法是一种基于生物进化原理的优化算法。它通过模拟自然选择、交叉和变异等过程，逐步优化问题的解。下面是使用遗传算法解决带时间窗的PDP问题的MATLAB代码示例：

% 参数设置
populationSize = 100; % 种群大小
maxGenerations = 100; % 最大迭代次数