基于MATLAB GUI的简单图像融合算法实现

最新推荐文章于 2025-11-25 11:31:36 发布
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本文介绍了如何使用MATLAB GUI结合拉普拉斯金字塔算法实现图像融合。通过创建GUI界面，用户可以选择两幅图像，点击融合按钮，利用MATLAB的图像处理函数进行图像融合，最终结果显示在界面上。

图像融合是一种将多幅图像合并为一幅图像的技术，旨在提取和整合不同图像中的有用信息。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB GUI和拉普拉斯金字塔算法实现简单的图像融合。

首先，我们需要准备两幅待融合的图像。假设这两幅图像为图像A和图像B。接下来，我们将使用拉普拉斯金字塔算法来实现图像融合。

拉普拉斯金字塔是一种图像金字塔的变种，用于表示图像的不同尺度。它通过对图像进行逐层降采样和上采样得到。在图像融合中，我们将使用拉普拉斯金字塔来提取图像的高频细节和低频结构。

下面是MATLAB代码实现图像融合的GUI界面：

function imageFusionGUI()
    % 创建GUI窗口
    fig = uifigure('Name', '图像融合'
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Matlab GUI 图像融合实现及其应用
pytorchCode的博客
07-17 350
本文利用 Matlab GUI 实现了 图像融合 的基本功能，并通过医学影像中的应用实例展示了图像融合的实用性和重要性。本文主要介绍如何使用 Matlab GUI 实现像素点图像融合，并且通过实例展示图像融合在医学影像中的应用。确定了需要融合的图像后，将两张图像按照一定比例进行融合。图像融合是将两幅或多幅图像进行融合，得到一幅新的图像。如图可以看出，融合后的图像较好地显示了眼底疾病的区域，并且有助于医生的诊断和治疗。我们可以使用上述图像融合方法，将两张不同波段的眼底照片进行融合。
基于低频融合策略的小波变换实现图像融合（附Matlab代码）
PixelCoder的博客
09-10 145
本文将介绍基于低频融合策略的小波变换实现图像融合的方法，并提供相应的Matlab代码实现。在图像融合中，我们主要关注低频分量，因为它包含了图像的主要结构信息。需要注意的是，上述代码仅实现了基于低频融合策略的图像融合，对于高频分量的融合可以采用其他策略，如最大值融合、最小值融合等，具体方法根据实际需求进行选择。根据低频融合策略，我们使用线性加权平均将两幅图像的低频分量进行融合，得到融合后的低频分量。函数对融合后的低频分量以及原始图像的高频分量进行逆小波变换，得到最终的融合图像。函数读取待融合的两幅图像。
基于Matlab的小波变换图像融合算法设计与实现
PixelInk的博客
08-09 222
然后，计算每个像素点的能量权重，并结合不同的融合规则对不同的高频系数进行加权平均，再将加权平均后的高频系数与低频系数进行合并，最后进行逆小波变换，得到最终的融合图像。本文介绍了一种基于Matlab的小波变换图像融合算法，通过对原始图像进行小波变换，并结合能量权重和不同的融合规则，实现了图像融合的效果。图像融合技术是图像处理领域的一个重要分支，主要是指在不同来源下得到的多幅图像融合成一幅综合性图像。% 可选的融合规则，1表示基于像素能量权重的融合，2表示基于区域对比度的融合。
基于Matlab GUI的图像融合算法——拉普拉斯金字塔与小波变换
pytorchCode的博客
08-05 329
拉普拉斯金字塔（Laplacian Pyramid）是一种图像金字塔，它通过对原始图像进行高斯滤波和下采样操作得到一系列不同分辨率的图像，然后通过对这些不同分辨率的图像进行差分操作，得到一系列高频部分图像，这些高频部分图像被称为Laplacian图像。图像融合可以通过多种方式实现，例如基于像素级别的方法、基于特征级别的方法、基于模型级别的方法等，各种方法都有其优缺点。从实验结果中可以看出，本文提出的图像融合算法能够有效地融合两幅不同内容的图像，使得融合后的图像信息更加丰富、清晰。%拉普拉斯金字塔的层数。
基于MATLAB GUI的图像融合
TechChamp的博客
09-11 218
为了使应用程序能够读取待融合的图像，你需要将待融合的两幅图像命名为"image1.jpg"和"image2.jpg"，并将它们放置在与GUI应用程序的.m文件相同的目录中。我们将添加两个图像显示区域，分别用于显示待融合的两幅图像，以及一个按钮用于触发图像融合操作。在这个例子中，我们只是简单地将两幅图像取平均值作为融合后的图像，你可以根据自己的需求编写自己的图像融合算法。函数将待融合的两幅图像显示在第一个图像显示区域中，并将融合后的图像显示在第二个图像显示区域中。函数读取待融合的两幅图像。
基于MATLAB GUI的图像融合算法实现
network_web569的博客
09-24 146
在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB的图形用户界面（GUI）和小波变换算法实现图像融合。图像融合是将多幅图像融合成一幅新的图像，以提取出多幅图像中的有用信息并增强图像质量。函数，即可运行图像融合的GUI程序。在GUI窗口中，您可以使用滑动条调整融合参数的权重，并通过点击融合按钮将融合后的图像显示在图像显示区域中。首先，我们需要创建一个MATLAB GUI，用于显示图像和控制图像融合的参数。至此，我们完成了基于MATLAB GUI和小波变换的图像融合算法实现。是一个滑动条，用于控制融合参数的权重。
基于 Matlab GUI 的彩色图像融合算法设计与实现
HackMasterX的博客
08-09 246
本文基于 Matlab GUI 搭建了一个彩色图像融合系统，实现了基于小波变换和融合规则的彩色图像融合算法。本文所使用的算法基于小波变换，在融合之前，首先将多个输入图像进行小波变换，然后分别对其低频部分和高频部分进行处理，最后再将处理后的图像进行合成。本文基于 Matlab GUI 平台实现了一个彩色图像融合系统，使用了小波变换和融合规则进行图像融合。未来，可以进一步优化算法，提高图像融合的效果和鲁棒性。1）读入需要融合的两幅彩色图像 A 和 B，并对其进行小波变换，分别得到每个分辨率下的低频和高频部分；
基于MATLAB的图像融合算法
GGMMM123的博客
01-09 2123
目 录 摘要 1 Abstract 1 1、 绪论 2 1.1 课题开发背景 2 1.1.1 图像融合的定义 2 1.1.2 手动配准与图象融合 2 1.1.3 图象融合研究的发展现状和研究热点 3 1.2 课题设计要求 4 2、MATLAB程序设计 5 2.1 MATLAB软件简介 5 2.2 MATLAB软件窗口环境 7 2.3 M语言编程 8 3、图像融合算法 9 3.1 图象融合算法的层次分类 9 3.2 图像融合规则 10 3.3图像融合方法
matlab图像融合工具包_matlab图像GUI_matlab图像处理_图像融合_图像融合ei_图像融合matlab_
09-29
标题 "matlab图像融合工具包_matlab图像GUI_matlab图像处理_图像融合_图像融合ei_图像融合matlab_" 指出这是一个基于MATLAB的图像融合工具包，包括图像GUI（图形用户界面）以及多种图像融合算法。这表明用户可以通过...
【图像融合】基于matlab GUI水下图像融合【含Matlab源码 C015期】.md
10-13
基于Matlab GUI的水下图像融合是指在Matlab环境下，通过图形用户界面（GUI）实现对水下图像融合操作的过程。Matlab因其强大的数值计算、信号处理、图像处理等功能，在图像融合领域中应用广泛。通过GUI，用户可以更加...
基于小波变换的图像融合算法matlab仿真,带GUI界面,支持灰度图融合和彩色图融合两种模式+代码操作视频
07-14
2.内容：基于小波变换的图像融合算法matlab仿真,带GUI界面,支持灰度图融合和彩色图融合两种模式+代码操作视频 3.用处：用于基于小波变换的图像融合算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项...
代码随想录 63.不同路径Ⅱ
m0_63814538的博客
11-24 333
4.确定遍历顺序：从递归公式可以看出一定是从左到右一层一层的遍历，这样保证推导dp[i][j]的时候，dp[i - 1][j]和dp[i][j - 1]一定是有数值的。所以本题的初始化代码如下所示：一旦遇到obstacleGrid[i][0] == 1的情况就停止dp[i][0]的赋值1的操作，dp[0][j]同理。1.确定dp数组（dp table）及其下标的含义：dp[i][j]表示从（0，0）出发，到（i，j）有dp[i][j]条不同的路径。下标（0，j）的初始化情况同理。
算法：二叉搜索树的最近公共祖先
czlczl20020925的博客
11-24 436
下面是详细的解释，说明为什么这是必然的。对于我们当前所在的任何节点。
算法沉淀第十二天（牛客练习赛146）
lingran__的博客
11-22 871
本文分享了牛客练习赛146的三道算法题解：1.《合格的机器》通过分析代币奇偶性，得出最优解是尽量使机器代币数为偶数，当总代币数≥2n时最多n-1台合格；2.《小灰灰的火焰星球2》通过排序施法顺序和预处理价值数组，实现高效计算最大收益；3.《盲目自大的小灰灰》通过计算得分区间，判断查询分数是否可能达到。每道题都包含题意分析、逻辑梳理和AC代码实现，适合算法学习者参考。
Anyview数据结构第一章（按需自取）
2302_79085918的博客
11-22 504
【代码】Anyview数据结构第一章（按需自取）
竞争性自适应重加权算法（CARS）的MATLAB实现
最新发布
fengfuyao985的博客
11-25 254
竞争性自适应重加权算法（CARS）的MATLAB实现
GoC题解(22) GoC测试模拟题(2017.3.23)第6题：同心圆
2301_78151773的博客
11-22 224
小C要画红绿黄3个不同半径的同心圆，要求红色(1号）的是最大半径圆，绿色（3号）的是第2大半径的圆，黄色（5号）的是最小半径的圆。但输入是的的3个数可能并没有从大到小。这3个圆一定要按照正确的次序才能画出正确的图形。比如你最后画最大的圆形，就只能看见一个红色的大圆。请你帮小C编程解决这个问题。一行3个不同的正整数a,b,c：表示每圆的半径，范围在[10..100]。有同学容易犯下面这段代码类似的错误。
布隆过滤器有哪些算法？
kupePoem的专栏
11-22 503
这些算法构成了布隆过滤器技术的完整体系，从基础到高级，满足了不同场景下的需求。布隆过滤器（Bloom Filter）是一种概率型数据结构，用于高效地检查一个元素是否存在于一个集合中。a 对元素x计算k个哈希值：h₁(x), h₂(x), ..., hₖ(x)。如果有0，返回"肯定不存在"。（2）概率性结果：可能返回假阳性（误判），但不会返回假阴性。b 如果所有位置计数器都大于0，返回"可能存在"b 如果粗略层返回"肯定不存在"，直接返回结果。a 创建长度为m的计数器数组，初始化为0。
算法基础篇：（十六）深度优先搜索（DFS）之递归型枚举与回溯剪枝初识
2301_79248256的博客
11-24 601
本文聚焦深度优先搜索（DFS）的递归型枚举与回溯剪枝，以枚举子集、组合型枚举、枚举排列、全排列四个洛谷经典例题为切入点，从问题描述、决策树分析、递归函数设计到代码实现逐步拆解。先阐释搜索本质及 DFS 与回溯、剪枝的关联，再通过具体案例讲解回溯的 “恢复现场” 操作与可行性、重复性等剪枝技巧，总结 DFS 递归型枚举 “画决策树 - 设计函数 - 实现回溯 - 添加剪枝” 的通用步骤，帮助读者理解并掌握 DFS 解决枚举类问题的核心方法，为进阶应用奠定基础。
基于Matlab GUI的图像特征融合与水印技术研究
资源摘要信息:"kn354.zip_图像特征融合_图像融合界面_水印_gui_水印_matlab_特征融合" ### 知识点概述 #### MATLAB GUI设计 MATLAB GUI（图形用户界面）允许用户通过图形控件如按钮、文本框、滑块等与程序交互，而...
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