基于YOLOv5和EasyOCR的Flask Web车牌识别

车牌识别是计算机视觉领域的一个重要应用，它可以在图像或视频中准确地检测和识别车辆的车牌信息。本文将介绍如何使用YOLOv5和EasyOCR构建一个基于Flask Web的车牌识别系统，并提供相应的源代码。

YOLOv5是一种目标检测算法，它能够高效地在图像中检测出多个对象的边界框和类别信息。EasyOCR是一个开源库，用于进行光学字符识别（OCR），可以识别各种语言和字体的文本。

首先，我们需要安装所需的库。在命令行中运行以下命令来安装所需的Python库：

pip install flask yolov5 easyocr

安装完成后，我们可以开始编写代码。首先，创建一个名为app.py的Python文件，并导入所需的库：

from flask import Flask, render_template, request
import os
import torch
from PIL