场景编辑器（一）

最新推荐文章于 2025-05-18 17:31:37 发布
原创 最新推荐文章于 2025-05-18 17:31:37 发布 · 717 阅读 · 0 ·
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#引擎 #工作

经过两周的努力，终于将 OGRE 和 CEGUI 编译为 64 位并成功的在 64 位上面开始了场景编辑器的工作，现在已经可以加载一个街区的场景并对场景中的节点进行关系管理、属性显示，由于编辑功能尚未开始，所以软件标题暂定为“场景调试器”算是自学吧，目前第一阶段是熟悉 OGRE 和 CEGUI ，后面将加入 AUDIERE 和 ODE；

可以载入一个城市街区的场景，有加载场景的进度条和场景加载完毕后可以选中节点并显示属性，同时可以将场景以树的形势列出；

目前该场景编辑器还不能进行编辑，仅仅是起步吧，可以编译 32位 和 64位，使用 OGRE 引擎；

抓图留念

场景编辑器

使用R语言进行颜色操作
ByteNinja的博客
08-26 954
无论是使用RGB颜色表示法还是HEX颜色表示法，通过调整亮度、对比度、饱和度等属性，以及使用调整色调和生成渐变色的函数，我们可以轻松地操作和修改颜色。在R语言中，我们可以使用rgb()函数来创建RGB颜色。HEX（十六进制）颜色表示法是另一种常见的颜色表示方式，其中颜色的红、绿、蓝分量值通过十六进制表示。除了修改颜色的属性，我们还可以使用R语言中的一些库来对颜色进行润色，例如调整色调、生成渐变色等。在R语言中，我们可以使用各种函数来修改颜色，例如修改亮度、对比度、饱和度等。使用R语言进行颜色操作。
R语言中的颜色处理
2301_79331230的博客
08-30 449
该函数接受两个参数，第一个参数是颜色的RGB表示，第二个参数是透明度，取值范围为0到1，其中0表示完全透明，1表示完全不透明。RGB（Red, Green, Blue）是一种常用的颜色表示法，通过调节红、绿、蓝三个通道的数值来混合生成各种颜色。R语言中的RColorBrewer包提供了一组优美的颜色搭配方案，用于生成高质量的配色方案。在R语言中，颜色是一种常用的元素，用于数据可视化、图形绘制和其他图形界面的设计。除了使用RGB颜色表示法，R语言还支持使用预定义的颜色名称表示颜色。
R 生成颜色代码
06-22
自动生成任意长度的颜色代码，利用R语言中颜色包根据需要获得指定配色方案的颜色
R语言中颜色使用方法参考汇总
adan_journal
02-02 7万+
ggplot2包中的颜色使用 载入数据 基本绘图 将变量的值映射到颜色 对色盲友好的调色板 色卡 The RColorBrewer package Sequential palettes Qualitative palettes Diverging palettes ggplot2包中的颜色使用 文章来源：cookbook-r 载入数据 # Two vari...
R语言可视化高颜值配色方案全解析，从此不再为配色而烦恼（附代码示例）
最新发布
weixin_47425354的博客
05-18 1568
RColorBrewer包提供了三类调色板（序列型、发散型、分类型），适用于科研绘图中的多种需求，通过display.brewer.all()可查看所有配色方案。ggplot2通过scale_fill_*和scale_color_*系列函数实现精细配色，支持手动指定颜色、预定义调色板及连续变量渐变色。高级渐变色生成可通过grDevices::colorRampPalette()创建自定义渐变。扩展配色方案包括期刊风配色（ggsci包）、科研专用配色（cols4all包）和色盲友好方案（viridis包）。此
R语言中的颜色
03-11
R语言中的颜色以及对应的名字，在绘图中使用，有需要下载
R语言内置的各种颜色命令
08-13
这是R语言内置的颜色命令，可以通过色卡直观的找到对应的颜色命令名称
R语言的颜色应用
我的R语言学习记录
04-09 2万+
颜色的表示方式 rgb、hsv、hcl 16进制 颜色名称 颜色数据集RColorBrewer 生成颜色的函数 内置渐变色板 自定义渐变色板 colorRampPalette() R语言有强大的绘图功能，但是如果没有合适的颜色搭配会非常难看，所以学习颜色配置很重要。 在这篇文章中我多次用到show_col()函数, 来自 scales 包，功能是用方...
【R语言】十六进制颜色100种
a11113112的博客
12-21 1万+
font face="微软雅黑">我是微软雅黑
R语言颜色对照表.pdf
02-06
R语言绘图颜色对照表，PDF中包含了几乎可以用得到的所有颜色代码，如blue、blue2、blue3、blue4；又如firebrick、firebrick1、firebrick2、firebrick3、firebrick4等等，非常的细致全面，可粘贴复制，快捷方便，重点是不掏钱的哦！一定可以帮到你！
R语言调色板——colors()
统计学小王子的博客
04-19 1万+
R语言中画图避免不了使用颜色，在R语言中也有很多颜色得包和函数，比如彩虹色、rgb、colors还有不同色系得调色板等等。今天我们使用colors来展示其中得657个颜色。 > colors() [1] "white" "aliceblue" "antiquewhite" [4] "antiquewhite1" "antiquewhite2" "antiquewhite3" [7]
R语言基础图形元素——颜色
卫博
08-03 5718
简介 任何一幅统计图形都是由基础的图形元素组成的，包括了颜色，点，线，以及多边形等。每一幅精美的图形都不离不开这些基础的图形元素。R语言提供了诸多函数，为图形添加点，线，颜色等。这里主要对R语言中基础的颜色选择函数进行介绍。 R中关于颜色的基础函数 在默认情况下，grDevices 包为R语言的颜色设置提供了支撑，它提供了大量的颜色选择函数和生成函数，用以实现不同的配色方案。参考谢益辉《现代统计图形》，将grDevices 包中的所有关于颜色的函数分为三类，分别是：固定颜色选择函数、颜色生成和转换函数、特定
R语言中使用color参数指定文本的颜色
ByteNinja的博客
08-30 922
在R语言中，我们可以使用color参数来指定文本的颜色。通过设置color参数，我们可以改变文本在控制台或输出设备中的颜色。除了上述示例中的基本颜色和样式，你还可以使用其他颜色和样式选项。你可以根据自己的需求和喜好，通过调整ANSI转义序列中的数字和分号来创建自定义的文本样式。希望这个简短的示例能够帮助你在R语言中使用color参数来改变文本的颜色。是转义序列的起始标志，后面的数字和分号用来指定不同的颜色和样式。在上面的代码中，我们使用了ANSI转义序列来设置文本的颜色。
超全R语言颜色表
qq_36608036的博客
04-11 6万+
使用下面的代码可生成颜色表图 pdf(‘R语言颜色表.pdf’,9,16) cl=colors() par(mar=c(0,0,0,0),bty=“n”) plot(c(0, 98), c(0, 73), type = “n”, xlab = “”, ylab = “”) title(line = -2, main = ‘R语言颜色表’) for(i in 0:8){ rect(i11,73:1,i11+10,72:0,col=cl[1:73+i73]) text(i11+5,73:1-0.5,labels
R语言自定义颜色
weixin_41298304的博客
08-10 526
R语言自定义颜色 在数据可视化中，颜色的选择对于图形的理解和美观性至关重要。R语言为我们提供了丰富的工具和库来进行数据可视化，而自定义颜色是其中非常重要的一部分。本文将介绍如何在R中自定义颜色，包括一些基本的颜色设置、调色板的使用、以及在绘图中应用这些颜色的技巧。 1. R中的颜色表示 在R中，颜色可以通过几种不同的方式表...
色彩 | R 语言中的渐变色: viridis 包(色盲友好的颜色包)
生物信息学专栏(BioMooc)
06-30 2万+
色盲友好的颜色组合。适合热图。
使用R语言进行色彩处理
HackWhisper的博客
08-19 348
当然，R语言还提供了更多功能强大的包和函数，可以用于更复杂的色彩处理任务。无论是进行色彩空间转换、色彩调整还是色彩直方图均衡化，R语言都为我们提供了丰富的函数和包，使得色彩处理变得简单而高效。R语言是一种功能强大的编程语言，提供了许多用于处理和调整色彩的工具和函数。在本文中，我们将介绍如何使用R语言进行色彩处理，并提供相应的源代码示例。色彩空间转换是一种常见的色彩处理操作，可以将图像从一种色彩空间转换为另一种色彩空间。在R语言中，可以使用多种函数和包来调整图像的色彩。使用R语言进行色彩处理。
基于 R 语言的色彩处理
ScriptCharm的博客
08-11 235
基于 R 语言的色彩处理R 语言是一种强大的统计分析和数据可视化工具，它也提供了丰富的函数和包来处理色彩。在本文中，我们将探讨如何使用 R 语言来进行色彩处理，并提供相应的源代码示例。
R——颜色篇
热门推荐
九茶
08-11 17万+
（更多内容请见：R、ggplot2、shiny 汇总 ）转载请注明出处，谢谢！（原文链接：http://blog.youkuaiyun.com/bone_ace/article/details/47362619）
R语言plot颜色参数
05-23
在R语言中，我们可以通过修改plot函数的col参数来设置绘图的颜色。具体来说，col参数可以接受以下类型的值： 1. 一种颜色名称或十六进制颜色代码，例如"red"或"#FF0000"。 2. 一组颜色名称或十六进制颜色代码，例如c("red", "blue", "green")。 3. 一个长度为数据点数目的向量，例如c(1, 2, 3, 4, 5)。 4. 一个长度为2的向量，第一个元素表示线条颜色，第二个元素表示点的颜色。 以下是一些示例： ``` # 设置单一颜色 plot(1:10, col="red") # 设置多种颜色 plot(1:10, col=c("red", "blue", "green")) # 根据数据值设置颜色 plot(1:10, col=1:10) # 设置线条和点的颜色 plot(1:10, col=c("red", "blue"), pch=20) ```
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