过山车 HDU - 2063

题目:

RPG girls今天和大家一起去游乐场玩,终于可以坐上梦寐以求的过山车了。可是,过山车的每一排只有两个座位,而且还有条不成文的规矩,就是每个女生必须找个个男生做partner和她同坐。但是,每个女孩都有各自的想法,举个例子把,Rabbit只愿意和XHD或PQK做partner,Grass只愿意和linle或LL做partner,PrincessSnow愿意和水域浪子或伪酷儿做partner。考虑到经费问题,boss刘决定只让找到partner的人去坐过山车,其他的人,嘿嘿,就站在下面看着吧。聪明的Acmer,你可以帮忙算算最多有多少对组合可以坐上过山车吗?
Input
输入数据的第一行是三个整数K , M , N,分别表示可能的组合数目,女生的人数,男生的人数
1<=N 和M<=500.接下来的K行,每行有两个数,分别表示女生Ai愿意和男生Bj做partner。最后一个0结束输入。
Output
对于每组数据,输出一个整数,表示可以坐上过山车的最多组合数。

Sample Input
6 3 3
1 1
1 2
1 3
2 1
2 3
3 1
0

Sample Output
3

二分图模板题,顺便记个笔记

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <memory.h>

int match[555];
int line[555][555];
int book[555];
int k,m,n,sum;

int dfs(int a)
{
    int i;
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
        if(line[a][i]==1&&book[i]==0)//如果i男没被访问并且a女对i男有意思
        {
            book[i]=1;//标记这个男的在a女找伴时已经访问过
            if(match[i]==0||dfs(match[i])==1)//i男还没有被匹配或者和i男匹配的妹子可以换别的男的
            {
                match[i]=a;//i男和a女匹配
                return 1;
            }
        }
    }
    return 0;
}

int main()
{
    while(scanf("%d%d%d",&k,&m,&n)!=EOF&&k!=0)
    {
        int i,g,b;
        memset(line,0,sizeof(line));
        memset(match,0,sizeof(match));
        for(i=0;i<k;i++)
        {
            scanf("%d%d",&g,&b);
            line[g][b]=1;
        }
        sum=0;
        for(i=1;i<=m;i++)
        {
            memset(book,0,sizeof(book));
            if(dfs(i))
                sum++;
        }
        printf("%d\n",sum);
    }
    return 0;
}


/*
最大匹配:二分图中边集的数目最大的那个匹配;
最小顶点覆盖:用最少的点,让每条边都至少和其中一个点关联;
最小边覆盖:用尽量少的不相交简单路径覆盖有向无环图(DAG)G的所有顶点;
最大独立集:在N个点的图G中选出m个点,使这m个点两两之间没有边的点中,m的最大值。
*/

/*
二分图中最小顶点覆盖等于最大匹配数
二分图中最小边覆盖=顶点数-最小顶点覆盖(最大匹配)
二分图中最大独立集+最小顶点覆盖(最大匹配)=顶点数
*/
### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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