人体检测与目标跟踪在计算机视觉领域中具有重要的应用。本文将介绍如何使用OpenCV库进行人体检测和目标跟踪,并提供相应的源代码。

本文详细介绍了如何利用OpenCV库进行人体检测和目标跟踪。在人体检测部分,通过加载预训练的Haar级联分类器,对图像进行处理并标记人体位置;在目标跟踪部分,应用了基于卡尔曼滤波器和均值漂移算法的KCF跟踪器,实现在连续帧中的目标定位。提供有相应的源代码示例。

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人体检测

人体检测是指从图像或视频中准确地定位和标记人体的过程。OpenCV库提供了一个称为Haar级联分类器的经典方法,用于人体检测。以下是使用OpenCV进行人体检测的源代码示例:

import cv2

# 加载人体检测器
body_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_fullbody.xml')

# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg'
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