Hihocoder #1095 : HIHO Drinking Game (微软笔试题)

深入解析水杯挑战游戏的数学原理,揭示如何通过预测和策略运用,实现小Ho在游戏中获得胜利的最低饮料倒入量T。
时间限制: 10000ms
单点时限: 1000ms
内存限制: 256MB

描述

Little Hi and Little Ho are playing a drinking game called HIHO. The game comprises N rounds. Each round, Little Hi pours T milliliter of water into Little Ho's cup then Little Ho rolls a K-faces dice to get a random number d among 1 to K. If the remaining water in Little Ho's cup is less than or equal to d milliliter Little Hi gets one score and Little Ho drinks up the remaining water, otherwise Little Ho gets one score and Little Ho drinks exactly d milliliter of water from his cup. After N rounds who has the most scores wins.

Here comes the problem. If Little Ho can predict the number d of N rounds in the game what is the minimum value of T that makes Little Ho the winner? You may assume that no matter how much water is added, Little Ho's cup would never be full.

输入

The first line contains N(1 <= N <= 100000, N is odd) and K(1 <= K <= 100000).
The second line contains N numbers, Little Ho's predicted number d of N rounds.

输出

Output the minimum value of T that makes Little Ho the winner.

样例输入
5 6
3 6 6 2 1
样例输出
4

题意分析

小Hi和小Ho正在玩这样一个游戏,在每局游戏的开始,小Hi手持一瓶可以认为是无穷无尽的饮料,而小Ho手中有一个空杯子。

一局游戏分为N轮,在每轮行动中,小Hi先向小Ho手中的杯子倒入T个单位的饮料(倒入的数量在一局游戏开始之前约定好且在整局游戏中固定),然后小Ho掷出一个均匀的K面骰子得到一个1..K之间的数d,如果杯中饮料的单位数小于等于d,则小Hi记一分,且小Ho将杯中剩余饮料一饮而尽,否则小Ho记一分,小Ho喝掉杯中d个单位的饮料。在N轮结束后,分高者获胜。

那么问题来了,如果小Ho能够预测这局中每轮自己所掷出的点数,那么最小的能使得小Ho获胜的T(每轮小Hi倒入小Ho杯子的饮料的单位数)是多少?

杯子的饮料的单位数和你选着的T有关。

应为T越大Ho的分数就越大,所以可以用二分

中间题意没看懂,一直是WA。

#include
  
   
using namespace std;

const int N = 100001;
int a[N];
int n, m;

int check(int k)
{
    int cnt = 0;
    int res = 0;
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        res += k;
        if(res > a[i])
        {
            cnt++;
            res -= a[i];
        }
        else
            res = 0;
    }
    return cnt;
}

int main(void)
{
    while(cin >> n >> m)
    {
        int i, j;
        for(i = 0; i < n; i++) cin >> a[i];
        i = 0;
        j = m+1;
        while(i < j)
        {
            int mid = (i+j)/2;
            if(check(mid) > n/2)
            {
                j = mid-1;
            }
            else
            {
                i = mid+1;
            }
        }
        if(check(i) <= n/2) i++;
        cout << i << endl;
    }
    return 0;
}

  

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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