局部变量
<1>什么是局部变量
- 局部变量,就是在函数内部定义的变量
- 其作用范围是这个函数内部,即只能在这个函数中使用,在函数的外部是不能使用的
- 因为其作用范围只是在自己的函数内部,所以不同的函数可以定义相同名字的局部变量(打个比方,把你、我是当做成函数,把局部变量理解为每个人手里的手机,你可有个iPhone8,我当然也可以有个iPhone8了, 互不相关)
- 局部变量的作用,为了临时保存数据需要在函数中定义变量来进行存储
- 当函数调用时,局部变量被创建,当函数调用完成后这个变量就不能够使用了
全局变量
<1>什么是全局变量
如果一个变量,既能在一个函数中使用,也能在其他的函数中使用,这样的变量就是全局变量
打个比方:有2个兄弟 各自都有手机,各自有自己的小秘密在手机里,不让另外一方使用(可以理解为局部变量);但是家里的电话是2个兄弟都可以随便使用的(可以理解为全局变量)
demo如下:
# 定义全局变量
a = 100
def test1():
print(a) # 虽然没有定义变量a但是依然可以获取其数据
def test2():
print(a) # 虽然没有定义变量a但是依然可以获取其数据
# 调用函数
test1()
- 在函数外边定义的变量叫做
全局变量
- 全局变量能够在所有的函数中进行访问
- 当函数内出现局部变量和全局变量相同名字时,函数内部中的
变量名 = 数据
此时理解为定义了一个局部变量,而不是修改全局变量的值
- 如果在函数中出现
global 全局变量的名字
那么这个函数中即使出现和全局变量名相同的变量名 = 数据
也理解为对全局变量进行修改,而不是定义局部变量 如果在一个函数中需要对多个全局变量进行修改,那么可以使用
# 可以使用一次global对多个全局变量进行声明 global a, b # 还可以用多次global声明都是可以的 # global a # global b
多函数程序的基本使用流程
一般在实际开发过程中,一个程序往往由多个函数(后面知识中会讲解类)组成,并且多个函数共享某些数据,这种场景是经常出现的,因此下面来总结下,多个函数中共享数据的几种方式
1. 使用全局变量
g_num = 0
def test1():
global g_num
# 将处理结果存储到全局变量g_num中.....
g_num = 100
def test2():
# 通过获取全局变量g_num的值, 从而获取test1函数处理之后的结果
print(g_num)
# 1. 先调用test1得到数据并且存到全局变量中
test1()
# 2. 再调用test2,处理test1函数执行之后的这个值
test2()
2. 使用函数的返回值、参数
def test1():
# 通过return将一个数据结果返回
return 50
def test2(num):
# 通过形参的方式保存传递过来的数据,就可以处理了
print(num)
# 1. 先调用test1得到数据并且存到变量result中
result = test1()
# 2. 调用test2时,将result的值传递到test2中,从而让这个函数对其进行处理
test2(result)
3. 函数嵌套调用
def test1():
# 通过return将一个数据结果返回
return 20
def test2():
# 1. 先调用test1并且把结果返回来
result = test1()
# 2. 对result进行处理
print(result)
# 调用test2时,完成所有的处理
test2()
函数返回值(二)
在python中我们怎样返回多个值?
<1> 多个return?
def create_nums():
print("---1---")
return 1 # 函数中下面的代码不会被执行,因为return除了能够将数据返回之外,还有一个隐藏的功能:结束函数
print("---2---")
return 2
print("---3---")
总结1:
- 一个函数中可以有多个return语句,但是只要有一个return语句被执行到,那么这个函数就会结束了,因此后面的return没有什么用处
如果程序设计为如下,是可以的因为不同的场景下执行不同的return
def create_nums(num): print("---1---") if num == 100: print("---2---") return num+1 # 函数中下面的代码不会被执行,因为return除了能够将数据返回之外,还有一个隐藏的功能:结束函数 else: print("---3---") return num+2 print("---4---") result1 = create_nums(100) print(result1) # 打印101 result2 = create_nums(200) print(result2) # 打印202
<2> 一个函数返回多个数据的方式
def divid(a, b):
shang = a//b
yushu = a%b
return shang, yushu #默认是元组
result = divid(5, 2)
print(result) # 输出(2, 1)
总结2:
- return后面可以是元组,列表、字典等,只要是能够存储多个数据的类型,就可以一次性返回多个数据
def function(): # return [1, 2, 3] # return (1, 2, 3) return {"num1": 1, "num2": 2, "num3": 3}
如果return后面有多个数据,那么默认是元组
In [1]: a = 1, 2 In [2]: a Out[2]: (1, 2) In [3]: In [3]: b = (1, 2) In [4]: b Out[4]: (1, 2) In [5]:
函数参数(二)
<1>. 缺省参数
调用函数时,缺省参数的值如果没有传入,则取默认值。
下例会打印默认的age,如果age没有被传入:
def printinfo(name, age=35):
# 打印任何传入的字符串
print("name: %s" % name)
print("age %d" % age)
# 调用printinfo函数
printinfo(name="miki") # 在函数执行过程中 age去默认值35
printinfo(age=9 ,name="miki")
以上实例输出结果:
name: miki
age: 35
name: miki
age: 9
总结:
- 在形参中默认有值的参数,称之为缺省参数
- 注意:带有默认值的参数一定要位于参数列表的最后面
>>> def printinfo(name, age=35, sex): ... print name ... File "<stdin>", line 1 SyntaxError: non-default argument follows default argument
<2>. 不定长参数
有时可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数, 这些参数叫做不定长参数,声明时不会命名。
基本语法如下:
def functionname([formal_args,] *args, **kwargs):
"""函数_文档字符串"""
function_suite
return [expression]
注意:
- 加了星号(*)的变量args会存放所有未命名的变量参数,args为元组
- 而加**的变量kwargs会存放命名参数,即形如key=value的参数, kwargs为字典.
>>> def fun(a, b, *args, **kwargs):
... """可变参数演示示例"""
... print("a =%d" % a)
... print("b =%d" % b)
... print("args:")
... print(args)
... print("kwargs: ")
... for key, value in kwargs.items():
... print("key=%s" % value)
...
>>> fun(1, 2, 3, 4, 5, m=6, n=7, p=8) # 注意传递的参数对应
a = 1
b = 2
args:
(3, 4, 5)
kwargs:
p = 8
m = 6
n = 7
>>>
>>>
>>>
>>> c = (3, 4, 5)
>>> d = {"m":6, "n":7, "p":8}
>>> fun(1, 2, *c, **d) # 注意元组与字典的传参方式
a = 1
b = 2
args:
(3, 4, 5)
kwargs:
p = 8
m = 6
n = 7
>>>
>>>
>>>
>>> fun(1, 2, c, d) # 注意不加星号与上面的区别
a = 1
b = 2
args:
((3, 4, 5), {'p': 8, 'm': 6, 'n': 7})
kwargs:
>>>
>>>
<3>. 缺省参数在*args后面
def sum_nums_3(a, *args, b=22, c=33, **kwargs):
print(a)
print(b)
print(c)
print(args)
print(kwargs)
sum_nums_3(100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, b=1, c=2, mm=800, nn=900)
说明:
- 如果很多个值都是不定长参数,那么这种情况下,可以将缺省参数放到 *args的后面, 但如果有**kwargs的话,**kwargs必须是最后的
拆包、交换变量的值
<1> 对返回的数据直接拆包
def get_my_info():
high = 178
weight = 100
age = 18
return high, weight, age
# result = get_my_info()
# print(result)
my_high, my_weight, my_age = get_my_info()
print(my_high)
print(my_weight)
print(my_age)
总结:
- 拆包时要注意,需要拆的数据的个数要与变量的个数相同,否则程序会异常
除了对元组拆包之外,还可以对列表、字典等拆包
In [17]: a, b = (11, 22) In [18]: a Out[18]: 11 In [19]: b Out[19]: 22 In [20]: a, b = [11, 22] In [21]: a Out[21]: 11 In [22]: b Out[22]: 22 In [23]: a, b = {"m":11, "n":22} # 取出来的是key,而不是键值对 In [24]: a Out[24]: 'm' In [25]: b Out[25]: 'n'
<2> 交换2个变量的值
# 第1种方式
# a = 4
# b = 5
# c = 0
#
# c = a
# a = b
# b = c
#
# print(a)
# print(b)
# 第2种方式
# a = 4
# b = 5
# a = a+b # a=9, b=5
# b = a-b # a=9, b=4
# a = a-b # a=5, b=4
# print(a)
# print(b)
# 第3种方式
a, b = 4, 5
a, b = b, a
print(a)
print(b)