大有期货携手云轴科技ZStack 获“鼎新杯”数字化转型典型案例二等奖

AI科技热点日报 | 2026年11月09日 2026年11月9日,英伟达董事会因黄仁勋婚外情风波成立独立调查委员会,牵动个人伦理、公司治理与芯片出口安全三重敏感议题。苹果推进“自主代理”Siri,代码现“对话应用”入口,暗示ChatGPT等将入家庭中枢。中国发布AI技术出口管制草案,首次将大模型、智能体、算力纳入管制。Anthropic斥资34亿美元自购1.7GW发电机组,凸显电力瓶颈已从GPU延伸至焊工与电工。国内方面,蚂蚁灵光用户破2000万,腾讯元器停服倒计时,混元推理集群扩容十倍,上海交大AI实验室登《自然》封面,彰显国产AI从模型到产品层的 阅读详情

近日,由中国通信标准化协会主办、中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)承办、中国通信企业协会支持的“2024数字化转型发展大会”在北京召开。本届大会以“拥抱数智化无限可能”为主题,会上公布了第三届“鼎新杯”数字化转型应用征集活动结果。其中,云轴科技ZStack携手大有期货联合报送的“大有期货国产化数据中心云基础设施项目”凭借创新性和实用性,从4000余个案例中脱颖而出,荣获大赛二等奖。

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第三届鼎新杯以“数腾劲浪、鼎新引领”为主题,设置了25个方向,经历了案例征集、全国入围初评、人气案例评选、全国终评,历时5个月。在案例征集期共收到来自全国31个省、自治区、直辖市的1000余家企业、科研院所、行业协会、政府机构等单位的近4000个申报案例。在全国终评期间,共评选出一等优秀案例96个、二等优秀案例144个、三等优秀案例201个,以及组委会标杆案例10个,为促进数字技术与业务融合创新,加速产业数字化转型,推动数字经济高质量发展注入了强劲动力。

“大有期货国产化数据中心云基础设施项目”是大有期货在数字化转型道路上的又一重要成果。该项目采用ZStack ZSphere虚拟化平台,其以高自主性、高稳定性、高性能和高安全性的特点,成功实现数据中心基础设施的国产化替代。同时,它还支持智能统一运维和无缝平滑迁移,确保业务的安全可靠运行。

基于信创虚拟化平台,大有期货成功实现物理资源和虚拟资源的统一运营运维管理,完成了自服务流程,实现了云平台的统一运营运维管理。ZStack ZSphere虚拟化平台的平滑升级上云能力,为大有期货下一步信创改造打下了坚实基础。

AI科技热点日报 | 2026年11月10日 今日窗口内,AI 行业的主线明显从"模型能力竞赛"移向"算力主权"与"安全责任归属"。 阅读详情

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贝叶斯(Bayes)统计是近几十年来迅速发展起来的数理统计的一个重要分支。贝叶斯方法与经典统计方法的主要不同之处是进行统计推断时除了利用样本信息外,还要利用参数的先验信息,因此可以提高统计推断或统计决策的效果。它在经济、金融、生物、医学、自然科学和社会科学等许多领域具有广泛的应用。贝叶斯方法的研究已渗透到了统计学的几乎所有领域。作者在给中国科学技术大学概率论与数理统计专业本科生开设的“数理统计”课程中有一章专门讲授“贝叶斯方法和统计决策理论”,近十年来也给中国科学技术大学概率统计专业研究生开设过几次“贝叶斯分析”课。本书是在对过去讲稿的内容作了适当的增减和调整的基础上完成的。  本书共分六章。第1章是绪论,介绍了贝叶斯统计的若干基本概念,同时对必要的数理统计的基础知识有重点地作了回顾。第二章介绍了确定先验分布的若干可供选择的方法。第三章介绍了几类常见统计模型参数的后验分布的主要结果和计算方法。第四章和第五章分别介绍了“贝叶斯统计推断”和“贝叶斯统计决策”的内容。第六章介绍了贝叶斯统计计算的若干方法,包括蒙特卡洛方法和马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法以及相关统计软件的简介。本书的每一章附右大量的例题和习题,书末附有常用的几个表格和部分习题解答供读者查用。  大约可在54学时内讲授本书的第1章至第六章的主要内容,教师可根据学时需要选讲本书第1章至第六章的部分内容。书中标“*”号的章节可略去不讲,留给读者作为阅读材料。第六章例题中的R代码和部分例题的数据文件等可从作者个人主页下载。  作者在编写本书的过程中参考了J.O.Berger教授的《统计决策论及贝叶斯分析》和茆诗松教授编写的《贝叶斯统计》等书中的一些内容,以及《贝叶斯分析》一书中由张伟平博士编写的有关贝叶斯统计计算的一些内容。在此表示衷心感谢。  本书编写准备过程中,中国科学技术大学统计与金融系的几个研究生帮助完成了本书部分中文的录入和排版,作者对他们的辛勤工作表示真诚的感谢。高等教育出版社为本书的出版给予了大力支持。在此一并致谢。

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