Xor Sum(字典树加贪心)

本文深入探讨了游戏开发领域的关键技术,包括游戏引擎、编程语言、硬件优化等,并重点介绍了AI音视频处理在游戏中的应用,如语音识别、图像处理、AR特效等。同时,文章还涉及了自动化测试、性能优化等现代开发流程,旨在提供全面的游戏开发与AI音视频处理技术指南。
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Xor Sum

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 132768/132768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 457    Accepted Submission(s): 231



Problem Description
Zeus 和 Prometheus 做了一个游戏,Prometheus 给 Zeus 一个集合,集合中包含了N个正整数,随后 Prometheus 将向 Zeus 发起M次询问,每次询问中包含一个正整数 S ,之后 Zeus 需要在集合当中找出一个正整数 K ,使得 K 与 S 的异或结果最大。Prometheus 为了让 Zeus 看到人类的伟大,随即同意 Zeus 可以向人类求助。你能证明人类的智慧么?
 

Input
输入包含若干组测试数据,每组测试数据包含若干行。
输入的第一行是一个整数T(T < 10),表示共有T组数据。
每组数据的第一行输入两个正整数N,M(<1=N,M<=100000),接下来一行,包含N个正整数,代表 Zeus 的获得的集合,之后M行,每行一个正整数S,代表 Prometheus 询问的正整数。所有正整数均不超过2^32。
 

Output
对于每组数据,首先需要输出单独一行”Case #?:”,其中问号处应填入当前的数据组数,组数从1开始计算。
对于每个询问,输出一个正整数K,使得K与S异或值最大。
 

Sample Input
  
2 3 2 3 4 5 1 5 4 1 4 6 5 6 3
 

Sample Output
  
Case #1: 4 3 Case #2: 4
 

Source
 

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题解: 对输入的n个整数的二进制串建一棵字典树。然后对于每一个查询值x,在字典树中贪心查找,如果当前值的异或值存在,则走下去,否则走另一边,这样查询的复杂度就为o(1)了.

AC代码:
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <sstream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <bitset>
#include <map>
#include <queue>
#include <vector>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>

#define ls u << 1
#define rs u << 1 | 1
#define lson l, mid, u << 1
#define rson mid + 1, r, u << 1 | 1
#define INF 0x3f3f3f3f
#define MAX 2

using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
const int M = 1e4 + 100;
const int mod = 1e9 + 7;
int a[40],maxn;
struct Trie {
    int index;
    Trie *next[MAX];
    Trie() {
        index = 0;
        memset(next,0,sizeof(next));
    }
};

void Trie_insert(Trie *tr,int len) {
    if(len >= 0) {
        int u = a[len];
        if(tr->next[u] == 0) tr->next[u] = new Trie;
        Trie_insert(tr->next[u],len - 1);
    }
}

void dfs(Trie *tr,int len) {
    if(tr == NULL || len < 0) return;
    int u = a[len];
    if(tr->next[!u]) {
        maxn = maxn * 2 + !u;
        dfs(tr->next[!u],len - 1);
    } else {
        maxn = maxn * 2 + u;
        dfs(tr->next[u],len - 1);
    }
}

int main() {
    int T,n,m,cnt = 0;
    scanf("%d",&T);
    while(T--) {
        Trie *root = new Trie;
        scanf("%d %d",&n,&m);
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            int x;
            scanf("%d",&x);
            memset(a,0,sizeof(a));
            for(int i = 0; x; i++) {
                a[i] = x & 1;
                x >>= 1;
            }
            Trie_insert(root,31);
        }
        printf("Case #%d:\n",++cnt);
        while(m--) {
            int x;
            maxn = 0;
            scanf("%d",&x);
            memset(a,0,sizeof(a));
            for(int i = 0; x; i++) {
                a[i] = x & 1;
                x >>= 1;
            }
            dfs(root,31);
            printf("%d\n",maxn);
        }
    }
    return 0;
}


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<think>好的,我现在需要解决用户提出的关于两个异或和(xorsum1和xorsum2)相等的条件判断问题。用户想知道为什么xorsum1 ^ xorsum2 == 0可以用来判断它们是否相等。我需要仔细分析异或运算的性质,并结合用户提供的引用内容来给出清晰的解释。 首先,根据用户提供的引用,特别是引用[1]和引用[3],异或运算有几个重要性质。比如,相同数异或结果为0,不同则为1。另外,结合律和交换律在异或运算中是成立的。用户还提到在引用[1]中的Java代码,通过异或所有元素来找出出现奇数次的数,这说明异或运算可以抵消偶数次出现的元素,剩下奇数次的那个数。 接下来,我需要明确问题:为什么xorsum1 ^ xorsum2等于0时,两者相等?根据异或的定义,当两个位相同时结果为0,不同则为1。因此,如果两个数在所有位上都相同,异或结果就是0。换句话说,如果xorsum1和xorsum2的每一位都相等,那么它们的异或结果自然为0,这也就是它们相等的条件。 然后,我需要考虑用户可能的应用场景。比如,在数组中找到两个子数组的异或和相等的情况,或者比较两个数据流的异或校验值是否一致。这时候使用xorsum1 ^ xorsum2 ==0作为判断条件既高效又简洁,因为异或运算在计算机中执行速度快,且不需要复杂的比较操作。 另外,用户提供的引用[3]中提到异或运算可以模拟法器的行为,这可能帮助理解异或的位操作特性。但回到当前问题,重点在于异或运算作为相等判断的条件。需要强调的是,异或结果为0意味着每一位都相同,因此整个数相等。 可能需要注意的例外情况是,如果xorsum1和xorsum2是不同数据类型或者存在溢出,但通常在这些情况下,编程语言会处理位级别的比较,因此异或结果依然有效。 最后,结合用户之前的代码示例,比如引用[1]中的Java代码,可以举例说明如何应用这个条件判断。例如,比较两个数组的异或和是否相等,可以直接对两个异或和进行异或操作,结果为0则相等,否则不等。 总结来说,用户需要理解异或运算的基本性质,特别是相同位为0的特性,从而明白为何异或结果为0时两个数相等。同时,提供实际应用的例子能帮助用户更好地掌握这一判断条件的原理和使用方法。</think>### 异或运算的相等判断原理 #### 核心条件判断逻辑 **若两个数 $A$ 和 $B$ 满足 $A = B$,则 $A \oplus B = 0$;反之若 $A \oplus B = 0$,则 $A = B$。** 这是由异或运算的**位级特性**决定的: - **按位异或定义**:对于每一位,当两数对应位相同时结果为 $0$,不同则为 $1$ - **全等性传递**:若所有位均相同,则异或结果为全 $0$,即 $0$ 的十进制表示 #### 数学证明 假设 $A = B$,则: $$ A \oplus B = A \oplus A = 0 $$ 反之,若 $A \oplus B = 0$,则: $$ A = A \oplus 0 = A \oplus (A \oplus B) = (A \oplus A) \oplus B = 0 \oplus B = B $$ #### 实际应用示例 在编程中常用于快速判断两组数据的异或和是否相等: ```python xorsum1 = 0b1010 # 十进制 10 xorsum2 = 0b1010 # 十进制 10 if xorsum1 ^ xorsum2 == 0: print("两组异或和相等") # 会执行此分支 ``` #### 特性总结表 | 特性 | 说明 | 应用场景 | |---------------|-------------------------------|---------------------------| | 自反性 | $a \oplus a = 0$ | 数据清零[^1] | | 可逆性 | $a \oplus b \oplus b = a$ | 简单密/解密 | | 交换律/结合律 | $(a \oplus b) \oplus c = a \oplus (b \oplus c)$ | 并行计算优化[^3] |
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