KWDB 分布式架构探究——数据分布与特性

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KWDB 分布式架构探究——数据分布与特性

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背景介绍

数据分布在数据库中的作用至关重要，它直接影响到数据库系统的性能、可扩展性、可用性、管理效率和成本。特别是在处理海量数据和高并发请求的现代应用中，合理的数据分布策略是数据库架构设计的核心。本期直播重点讲解了数据分布在分布式数据库中的重要性、 KWDB 数据库分布式架构设计方案、特性及具体实践案例。

1. 数据分布概述

1.1 为什么考虑数据分布？

1.2 数据分布概述——分区方式

• Hash 适合预分片，系统会更具确定性；Range 更依赖调度系统
• Range 对范围查询很友好，Hash 范围查询基本等价于全表扫描
• Range 对前缀查询很友好，实际上属于一种范围查询
• Range 分区与 Hash 分区都能很好的解决数据分布热点问题
• Range 在自增序列、时间等字段的写入容易导致热点，但可通过使用不自增的序列等方法规避