KaiwuDB X 智慧船舶：一库多赢，破解船舶系统数据高并发难题

项目背景

随着“智能船舶”与“海洋强国”战略的深入推进，我国船舶工业正迎来数字化转型升级的关键窗口期。数据库作为支撑该行业智能化应用的基石，其重要性不言而喻。当前，船舶行业内广泛采用的其中一种数据管理方案为异构架构（如 Redis + MySQL）。然而，在应对智能化应用场景日益复杂的需求时，异构架构逐渐暴露出越来越多的系统性瓶颈：一方面，跨数据库协同机制下的数据一致性较差，影响了关键任务执行的可靠性；另一方面，现有开源数据库存在较高的安全风险，其技术支持不足与数据安全可控的要求形成双重压力，严重制约了智能航行、预测性维护等新一代船舶智能化应用的落地效能。

业务挑战

⚠️ 多数据库系统架构复杂
以我们的一家大型船舶客户为例，其原有数据库架构涉及多个应用程序（写+多读），需通过数据库共享数据，依赖 Redis 和 MySQL 两套库来协同工作，架构复杂度高。Redis 与 MySQL 间数据同步开发难度大，且存在延迟或失败风险，易出现数据一致性较差的问题。

⚠️ 时序处理性能与成本的平衡难题
船舶数字化管理场景下最主要的数据类型为时序数据，传统的 Redis 虽满足毫秒级响应，但内存成本高；MySQL 适合持久化但实时读写性能不足，难以兼顾时序数据高并发低延迟与长期存储的经济性。业务增长时，Redis 内存扩容成本高昂，MySQL 分库分表改造复杂。系统扩展需同步协调两套数据库，灵活性差，且双库建设成本高。

⚠️ 缺少核心技术保驾护航
船舶行业属于高端装备制造业，是国家战略性产业，信息安全关乎国家海洋强国战略，其智能化项目必然对技术安全自主性和系统可靠性有着严格要求。原技术方案中采用的数据库系统虽为开源产品，但在技术支持可持续性和服务保障方面存在明显不足，难以满足国家船舶领域对核心技术安全可靠的高标准严要求。

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