KaiwuDB × 风电企业 | 高性能、低成本、释放数据价值

项目背景

某风电企业是国内一流的大型风电装备公司，其自主研发建设了新一代高标准风电 SCADA 系统，专门用于解决风场风机状态监控、发电监测、综合能源管控、智能化运管等难题。

现公司已承接多个风场的风机管理运营工作，共计包含 96 台风力发电机组，每台风机日均采集量达到 70 亿左右。随着平台接入风场数量日益增长，数据量激增，数据库存储、计算和管理成本负担也愈发沉重，急需一套行之有效的数据库改造与升级方案，用以加快 AI 智能化风电业务发展建设。

三大挑战

海量风机数据存储难

每台风机日均采集量达 1亿+，数据量呈现爆发式增长，传统关系数据库无法有效支撑海量能源物联网数据的存储；

系统实时性要求高

SCADA 系统原有数据库采用开源关系数据库 MySQL，无法满足风机设备秒级频率采集写入、实时风机状态分析、告警响应等业务需求；

AI 智能化风电建设空白

现有风电数据仅用于存储监测，数据分析能力缺失且无法对接常用 AI 算法平台，严重阻碍数据全量分析预测价值释放，以及 AI 智能化风电业务的发展建设进程。

解决方案

面对海量风机数据存储压力，方案采用数据压缩、生命周期管理等技术，有效降低企业的存储与计算成本；基于“就地计算”重点技术，将上百台风力发电机组数据，秒级频率采集并写入到 KaiwuDB 中，有效提升数据的聚合分析和高速查询能力；AI 算法能力加持显著提升了智能化风电系统处理效率，风机设备的低成本、高性能、智能化监管得以实现。

客户收益