KaiwuDB 多模数据库-时序性能优化

随着物联网领域的快速发展，时序数据的产生和处理需求不断增长。为了满足实时性、高效性和准确性的要求，数据库需要进行时序性能优化，以提供快速的数据写入、实时查询和高效的数据存储与处理能力。

本期直播介绍了时序数据和时序数据库特征以及基于 TSBS 时序测试标准分析，并基于此解析了 KaiwuDB 的时序模型架构和优化设计。

一、时序基础概念

1. 时序基础概念

时间序列数据是指带时间标签的数据，主要由电力、化工、气象、地理信息等行业的各类实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据。

为了便于解释基本概念，以微电网的太阳能发电板作为典型时序数据场景。假设每个发电板采集电流、电压、温度三个量，有多个太阳能板。

• Measurement：一类设备的集合；

• Data source：一个具体的设备；

• Tags：一个设备的描述标签；

• Timestamp：本条时序数据的采集时间。

2. 时序数据库的特点

时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据。

基本特点：

• 大数据量的处理；

• 高压缩比；

• 冗余重复数据的一份存储；

• 时间序列分区处理；

• 一般没有事务相关处理。

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