CF 628E Zbazi in Zeydabad

本文介绍了一种针对Z矩阵计数问题的高效算法。通过转换思路,采用对角线扫描的方法结合树状数组实现快速计数。文章详细阐述了算法原理及其实现过程,并附带完整的代码示例。

题目链接

一开始想枚举左上角,怎么想都做不出来。

看题解,枚举右上角。

转换思路一想。

对于点 ( x , y ) (x,y) (x,y)求出左侧连续的z个数和左下角连续的z的个数。

对每一列从N到1遍历。对于 ( x , y ) (x, y) (x,y)而言,它下面的符合条件的点 ( x , i ) (x, i) (x,i)满足 l e f t [ x ] [ i ] > = i − y + 1 left[x][i]>=i - y + 1 left[x][i]>=iy+1

假如我们每次遍历前给给 [ N , y ] [N, y] [N,y]区间的 l e f t [ x ] [ i ] left[x][i] left[x][i]减1,则 ( x , y ) (x,y) (x,y)对答案的贡献为 [ N , y ] [N, y] [N,y]区间内 l e f t [ x ] [ i ] > = 0 left[x][i]>=0 left[x][i]>=0的个数

区间减+求排名。只要写个平衡树就可以啦(但是我不会)(挖个坑,以后把用平衡树的做法写了)

再次转换思路通过对角线上的点来判断贡献。

r i g h t [ x ] [ y ] right[x][y] right[x][y]表示点 ( x , y ) (x,y) (x,y)最右边的z的位置

对于点 ( x , y ) (x,y) (x,y),它在第 x + y − 1 x + y - 1 x+y1条斜线上。从第 r i g h t [ x ] [ y ] right[x][y] right[x][y]开始,它可以组成z矩阵。

y从大到小遍历,把可产生贡献的点加上,利用树状数组求和即可

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 3005;
class BIT {
public:
    int c[maxn];
    BIT() { memset(c, 0, sizeof c); }
    void clear() { memset(c, 0, sizeof c); }
    void add(int x, int add, int len) {
        for (; x <= len; x += x & -x) c[x] += add;
    }
    int query(int x) {
        int ret = 0;
        for (; x; x -= x & -x) ret += c[x];
        return ret;
    }
    int sum(int L, int R) {
        return query(R) - query(L - 1);
    }
} T[maxn << 1];

bool z[maxn][maxn];
long long ans;
int N, M, rig[maxn][maxn], lef[maxn][maxn], dia[maxn][maxn];
vector < pair<int, int> > ed[maxn];
int main() {
#ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("prob.in", "r", stdin);
    freopen("prob.out", "w", stdout);
#endif
    scanf("%d%d\n", &N, &M);
    for (int i = 1; i <= N; ++i) {
        string s;
        getline(cin, s);
        for (int j = 1; j <= M; ++j) z[i][j] = (s[j - 1] == 'z');
    }
    for (int i = 1; i <= N; ++i) {
        lef[i][1] = z[i][1];
        for (int j = 2; j <= M; ++j) {
            if (!z[i][j]) lef[i][j] = 0;
            else lef[i][j] = lef[i][j - 1] + 1;
        }
        rig[i][M] = M + z[i][M];
        for (int j = M - 1; j; --j) {
            if (!z[i][j]) rig[i][j] = j;
            else rig[i][j] = rig[i][j + 1];
        }
        for (int j = 1; j <= M; ++j) {
            ed[rig[i][j] - 1].push_back(make_pair(i, j));
        }
    }
    for (int j = 1; j <= M; ++j) dia[N][j] = z[N][j];
    for (int i = N - 1; i; --i) {
        dia[i][1] = z[i][1];
        for (int j = 2; j <= M; ++j) {
            if (!z[i][j]) dia[i][j] = 0;
            else dia[i][j] = dia[i + 1][j - 1] + 1;
        }
    }
    for (int j = M; j; --j) {
        for (auto tp: ed[j]) {
            int x = tp.first;
            int y = tp.second;
            T[x + y - 1].add(y, 1, M);
        }
        for (int i = 1; i <= N; ++i) {
            if (!z[i][j]) continue;
            int len = min(lef[i][j], dia[i][j]);
            ans += T[i + j - 1].sum(j - len + 1, j);
        }
    }
    printf("%lld\n", ans);
    return 0;
}
07-24
CF1583E 是 Codeforces 平台上的一道编程竞赛题目,题目标题为 "Cesium",属于 Codeforces Round #760 (Div. 3) 的一部分。这道题目的核心是构造一个满足特定条件的排列(permutation),并且要求选手能够处理不同情况下的构造逻辑。 题目大意是给定一个长度为 $ n $ 的排列 $ p $,要求构造一个排列,使得对于每个位置 $ i $,其值 $ p_i $ 满足以下条件之一: - $ p_i = i $ - $ p_i = i + 1 $ - $ p_i = i - 1 $ 换句话说,每个元素必须与其索引值相邻(包括等于自身索引的情况)。如果无法构造这样的排列,则输出 `-1`。 解题的关键在于理解哪些 $ n $ 值可以构造出满足条件的排列,并找出构造策略。通过分析,可以发现: - 当 $ n \equiv 2 \mod 3 $ 时,无法构造出满足条件的排列。 - 构造方法通常采用分块策略,例如将排列按照 2、1、3 的模式循环构造,例如 $ [2, 1, 3] $,$ [2, 1, 3, 4] $,等等,以确保每个元素都满足条件[^1]。 以下是一个 Python 实现的示例代码,用于判断是否可以构造满足条件的排列,并输出结果: ```python def solve(n): if n % 3 == 2: print(-1) return res = [] for i in range(1, n + 1, 3): if i + 1 <= n: res.append(i + 1) res.append(i) else: res.append(i) if i + 2 <= n: res.append(i + 2) print(' '.join(map(str, res))) # 示例输入 solve(5) # 输出示例:2 1 3 5 4 ``` 在上述代码中,构造逻辑基于每三个连续的数字,将中间的两个数字交换位置,同时保留第三个数字。这样可以确保所有元素都满足题目要求。 ### 相关问题 1. 如何判断一个排列是否满足 CF1583E 的构造条件? 2. 为什么当 $ n \equiv 2 \mod 3 $ 时无法构造满足条件的排列? 3. CF1583E 的构造策略是否唯一?是否存在其他构造方法? 4. 如何调整 CF1583E 的构造逻辑以适应不同的排列长度? 5. 在编程竞赛中,如何快速识别类似 CF1583E 的构造问题并设计解决方案?
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