题目:

方法一:
用到的基本概念有两个:链表的插入操作和插入排序方法
首先说说链表的插入操作,就是在链表要插入的位置,断开当前链接,然后将前一节点的指针域指向要插入的节点,然后将插入节点的指针域指向下一个节点。
插入排序则是将一个新的元素根据大小,插入已排序好的列表中的操作
方法的具体代码实现如下
构造一个新的链表,每次取原始链表的一个元素,根据大小关系插入新的链表中,最后返回新的链表
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution(object):
def insertionSortList(self, head):
"""
:type head: ListNode
:rtype: ListNode
"""
if not head or not head.next:
return head
new_linked_list = ListNode(None)
while head :
insert_vale = head.val
current_node = new_linked_list
while ((current_node) and (current_node.val < insert_vale)):
pre_node = current_node
current_node = current_node.next
pre_node.next = ListNode(insert_vale)
pre_node.next.next = current_node
head = head.next
return new_linked_list.next
方法二:
第二种方法没有按照题目中的要求的插入排序和迭代的思想来做,但达到了同样的效果,通过了所有样例测试,并且运算时间上要比第一种算法快捷许多。
首先遍历原始链表,将其所有值append进一个list中
接下来对list进行排序
最后一步将排序好的list中的值依次放入原始链表中
返回,结束
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution(object):
def insertionSortList(self, head):
"""
:type head: ListNode
:rtype: ListNode
"""
if not head or not head.next:
return head
temp = []
node = head
while node != None:
temp.append(node.val)
node = node.next
temp.sort()
node = head
for n in temp:
node.val = n
node = node.next
return head