代码随想录|贪心算法|06买卖股票的最佳时机II

leetcode:122. 买卖股票的最佳时机 II - 力扣（LeetCode）

题目

给定一个数组，它的第  i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

• 输入: [7,1,5,3,6,4]
• 输出: 7
• 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4。随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

• 输入: [1,2,3,4,5]
• 输出: 4
• 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例  3:

• 输入: [7,6,4,3,1]
• 输出: 0
• 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

• 1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
• 0 <= prices[i] <= 10 ^ 4

思路

题目说的不清楚，实际上需要注意：

• 只有一只股票！
• 当前只有买股票或者卖股票的操作

也就是说第二天就要把前一天的给卖了，如果可以赚钱那就加入总利润，不能赚钱的话，就把当天的卖掉，第二天重新买，这个过程利润为0。

下面是我自己写的：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int result=0;
        for(int i=1;i<prices.size();i++)
        {
            result+=max(prices[i]-prices[i-1],0);
        }
        return result;
    }
};

贪心算法

可以选一个低的买入，然后高的卖出，随想录给出的思路是进行利润分解：

假如第 0 天买入，第 3 天卖出，那么利润为：prices[3] - prices[0]。

相当于(prices[3] - prices[2]) + (prices[2] - prices[1]) + (prices[1] - prices[0])。

此时就是把利润分解为每天为单位的维度，而不是从 0 天到第 3 天整体去考虑！

根据股票数组可以计算得到利润数组：

这里的贪心策略是：

局部最优：每次只收集正利润，其余的就是0利润。

整体最优：求最大利润

代码跟上面是一模一样的，因为核心思路是一样的。

总结

我觉得利润拆分没有自己想的那样直观，就是“能赚就赚，不能赚就保持不亏不赚”。

参考资料

代码随想录 

贪心算法也能解决股票问题！LeetCode：122.买卖股票最佳时机II_哔哩哔哩_bilibili