ZCMU1727 A

Description

  赵栋栋最近在研究一个关于数组的一个问题。他有一个数组a1, a2, a3, …, an,初始时每个元素的值都为0。每一步赵栋栋都可以选择一个下标i,将ai, ai + 1, ai + 2, …, an都加1或者减1。他的目标是将这个数组变成另外一个数组b1, b2, b3, …, bn。赵栋栋想要知道他最少需要几步才能完成他的目标?

Input

 输入包括多组测试数据。每组测试数据的第一行为一个正整数n(1 <= n <= 20000),代表这个数组的长度。第二行为n个整数b1, b2, b3, …, bn(-10^9 <= bi <= 10^9)。

Output

对于每组测试数据,输出一行,包含一个整数,代表赵栋栋最少需要几步才能将数组a变成数组b

Sample Input

5

1 2 3 4 5

4

1 2 2 1

Sample Output

5

3

思路

遍历每一个数,数arr[i]的加或减的次数是fabs(arr[i]-0) ,其之后的数也要进行相应的改变

代码

#include<stdio.h>
#include<math.h>
#define MAX 20005
int main()
{
    int n,arr_1[MAX],arr_2[MAX];
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        int i;
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
           scanf("%d",&arr_1[i]);
           arr_2[i]=0;
        }
        int re=0;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            if(!arr_1[i]) continue;
            else
            {
                int sign=fabs(arr_1[i]-0);
                if(arr_1[i]>=1) sign=-sign;
                for(int k=i;k<=n;k++)
                {
                    arr_1[k]+=sign;
                }
                re+=fabs(sign);
            }
        }
        printf("%d\n",re);
    }
    return 0;
}

 

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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