CodeForces - 25C Roads in Berland (Floyd + 插点)

本文探讨了Floyd算法在图论中的应用,特别是在处理最短路径问题时的高效性。通过实例分析,展示了如何在图中新增路径并判断其是否影响原图最短路径,若影响则更新路径并重新计算全局最短路径。文章深入解析了算法细节,包括初始化图、Floyd算法实现、路径更新策略及最终结果计算。

分析:对于每次新建的一条路径,假设该路径对原图的最短路没有影响,则继承上次的答案,否则先更新(u,v)的最短路,再对点对(u,v)分别插点更新全图,再计算结果

 

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 3e2 + 5;
int G[N][N];
void floyd(int n) {
    int i, j, k;
    for(k = 1; k <= n; k += 1) {
        for(i = 1; i <= n; i += 1) {
            for(j = 1; j <= n; j += 1)
                G[i][j] = min(G[i][j], G[i][k] + G[k][j]);
        }
    }
}
void update(int k, int n) {
    int i, j;
    for(i = 1; i <= n; i += 1) {
        for(j = 1; j <= n; j += 1)
            G[i][j] = min(G[i][j], G[i][k] + G[k][j]);
    }
}
long long getvalue(int n) {
    int i, j;
    long long res = 0;
    for(i = 1; i <= n; i += 1) {
        for(j = i + 1; j <= n; j += 1)
            res += G[i][j];
    }
    return res;
}
long long pre,query[N];
int main() {
    int n, k, i, j;
    scanf("%d", &n);
    for(i = 1; i <= n; i += 1) {
        for(j = 1; j <= n; j += 1)
            scanf("%d", &G[i][j]);
    }
    floyd(n);
    pre=getvalue(n);
    scanf("%d", &k);
    int u, v, c;
    for(i = 1; i <= k; i += 1) {
        scanf("%d%d%d", &u, &v, &c);
        if(G[u][v] > c) {
            G[u][v] = G[v][u] = c;
            update(u, n);
            update(v, n);
            pre = getvalue(n);
        }
        query[i] = pre;
    }
    for(i = 1; i <= k; i += 1)
        printf("%lld%c", query[i], i < k ? ' ' : '\n');
    return 0;
}

 

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重分析不同需求响应机制下系统的经济性运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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