1017-勇者斗恶龙 ZCMU

本文介绍了一种通过贪心算法解决骑士斩杀多头恶龙问题的方法,旨在找到最优解,即用最少的金币雇佣合适的骑士来砍掉所有恶龙头。

Description

你的王国里有一条n个头的恶龙,你希望雇一些骑士把它杀死(即砍掉所有头)。村里有m个骑士可以雇佣,一个能力值为x的骑士可以砍掉恶龙一个直径不超过x的头,且需要支付x个金币。如何雇佣骑士才能砍掉恶龙的所有头,且需要支付的金币最少?注意,一个骑士只能砍掉一个头(且不能被雇佣两次)。

Input

输入包含多组数据。每组数据的第一行为正整数n和m(1<=n,m<=20 000);以下n行每行为一个整数,即恶龙每个头的直径;以下m行每行一个整数,即每个骑士的能力。

输入结束标志为n=m=0。

Output

对于每组数据,输出最少花费。如果无解,输出“Loowater is doomed!”。

Sample Input

2 3

5 4

7 8 4

2 1

5 5

10

0 0

Sample Output

11

Loowater is doomed!

解析

贪心!骑士尽量去砍和自己能力值相近的直径的恶龙头

代码

#include<bits/stdc++.h>
#define MAX 20005
using namespace std;
int main()
{
    int n,m,i,j,head[MAX],knight[MAX];
    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        if(n==0&&m==0)
            break;
        for(i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%d",&head[i]);
        }
        for(i=0;i<m;i++)
        {
            scanf("%d",&knight[i]);
        }
        sort(head,head+n);
        sort(knight,knight+m);
        int sum=0,cost=0;
        for(i=0;i<m;i++)
        {
            for(j=n-1;j>=0;j--)
            {
                if(knight[i]>=head[j]&&head[j]!=-1&&knight[i]!=-1)
                {
                    sum++;
                    cost+=knight[i];
                    head[j]=-1;
                    knight[i]=-1;
                }
            }
            if(sum==n)
              break;
        }
        if(sum!=n)
            printf("Loowater is doomed!\n");
        else
            printf("%d\n",cost);
    }
    return 0;
}

 

### 关于 ZCMU 1053 的 IT 问题或编程挑战 ZCMU(浙江工商大学 ACM/ICPC 在线评测系统)中的问题编号通常对应特定的算法或数据结构题目。根据用户提到的“ZCMU 1053”,可以推测这是一个与算法相关的编程挑战。以下是关于 ZCMU 1053 的详细信息和解答思路。 #### 题目概述 ZCMU 1053 的题目可能涉及动态规划、贪心算法或其他基础算法。由于具体题目内容未提供,以下假设该题目为一个经典的背包问题或序列优化问题。如果实际题目有所不同,请补充具体描述以便更精准地解答。 #### 动态规划解决方法 假设 ZCMU 1053 是一个类似于 0-1 背包的问题,其核心思想是通过动态规划求解最优解。以下是一个通用的 0-1 背包问题代码实现[^2]: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; const int MAX_W = 1000; // 最大容量 int dp[MAX_W + 1]; // 动态规划数组 int main() { int n, W; // 物品数量和背包容量 cin >> n >> W; vector<int> weight(n), value(n); for (int i = 0; i < n; ++i) cin >> weight[i] >> value[i]; // 初始化 dp 数组 for (int i = 0; i <= W; ++i) dp[i] = 0; // 动态规划转移方程 for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = W; j >= weight[i]; --j) { dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i]); } } cout << dp[W] << endl; // 输出最大价值 return 0; } ``` 上述代码实现了经典的 0-1 背包问题,其中 `dp[j]` 表示在容量为 `j` 的情况下能够获得的最大价值。通过逆序遍历容量避免重复选择物品。 #### 序列优化问题 如果 ZCMU 1053 涉及的是最长公共子序列(LCS)问题,则可以参考以下代码实现[^3]: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int lcs(string &X, string &Y, int m, int n) { vector<vector<int>> dp(m + 1, vector<int>(n + 1, 0)); for (int i = 1; i <= m; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (X[i - 1] == Y[j - 1]) { dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1; } else { dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]); } } } return dp[m][n]; } int main() { string X, Y; cin >> X >> Y; int m = X.size(), n = Y.size(); cout << lcs(X, Y, m, n) << endl; return 0; } ``` 此代码实现了两个字符串之间的最长公共子序列长度计算。动态规划数组 `dp[i][j]` 表示字符串 `X[0..i-1]` 和 `Y[0..j-1]` 的 LCS 长度。 #### 结论 根据题目类型的不同,ZCMU 1053 可能涉及背包问题、序列优化问题或其他经典算法。上述代码提供了两种常见问题的解决方案,具体实现需根据题目要求调整。
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