1722-造围栏 ZCMU

在n*m的网格中,LLL试图骑走至少一匹羊驼逃离,而牧马人JJJ则试图通过建造围栏阻止LLL。双方轮流行动并采用最优策略。本文分析了LLL能否成功逃脱的条件。

Description

在那,山地那边,海地那边,n*m的格子里面有k匹草泥马。学名曰羊驼。LLL非常喜欢骑马,所以他就想偷至少一匹泥马,如果他骑马逃出了n*m的格子就代表偷马成功,他可以驾驭任何一匹泥马。每个回合内LLL可以驾驭他的泥马往上下左右任意地方移动一格。而牧马人JJJ发现有人在偷他的马,所以就想造围栏把泥马围在n*m的格子里面,每个回合内JJJ可以造一个围栏。现在假设两个人都采取最佳的策略,LLL先下手,问最后LLL是否得手

Input

多组测试数据

第一行输入n,m ,k (1<=n,m<=100, 0<=,k<=100,)

接下来k行每行输入x,y。表示每只神兽的位置(1<=x<=n,1<=y<=m)

Output

成功输出YES。

否则输出NO。

Sample Input

2 2 1

1 2

3 4 0

100 50 2

50 25

50 25

Sample Output

YES

NO

NO

解析

这道题其实是道规律题,只要把马在跑到边缘前能把两个角围起来那么马主就能拦住

代码:


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
    int n,m,k;
    int horse[105][2];
    while(~scanf("%d%d%d",&n,&m,&k))
    {
        for(int i=1;i<=k;i++)
        {
            scanf("%d%d",&horse[i][1],&horse[i][2]);
        }
        int flag=0;
        for(int i=1;i<=k;i++)
        {
            if(horse[i][1]<=5||n-horse[i][1]<=4)
                flag=1;
            if(horse[i][2]<=5||m-horse[i][2]<=4)
                flag=1;
            if(flag)
                break;
        }
        if(flag)
          printf("YES\n");
        else
          printf("NO\n");
    }
    return 0;
}

 

### zcmu 1817 相关 IT 内容或问 zcmu 1817 是一个与算法竞赛相关的目,通常出现在 Zhejiang Commerce University (浙商大) 的在线评测系统中。这类目通常涉及基础的算法知识和编程技巧。以下是对该目的详细分析以及相关背景信息。 #### 目描述 zcmu 1817 的具体目描述可能未直接提供,但根据常见的在线评测系统的惯例,这类目通常会涉及以下几个方面: - **输入输出**:需要处理一组或多组输入数据,并按照特定规则生成输出。 - **算法类型**:可能是数学计算、字符串处理、排序、搜索等常见算法问- **时间与空间限制**:通常会有明确的时间限制(如 1 秒)和内存限制(如 128 MB)[^4]。 假设 zcmu 1817 是一个典型的算法竞赛目,下面是一个可能的场景: #### 示例场景 假设 zcmu 1817 的目要求如下: - 给定一个整数数组 `arr`,找到其中的最大值和最小值,并输出它们的差值。 - 输入格式:第一行包含一个整数 `n`,表示数组的长度;第二行包含 `n` 个整数,表示数组的元素。 - 输出格式:输出一个整数,表示最大值与最小值的差值。 #### 示例代码实现 以下是解决上述问的一个 Python 实现: ```python # 输入处理 n = int(input()) arr = list(map(int, input().split())) # 找到最大值和最小值 max_value = max(arr) min_value = min(arr) # 计算差值并输出 result = max_value - min_value print(result) ``` #### 注意事项 在解决此类问时,需要注意以下几点: - **边界条件**:例如数组只有一个元素的情况,此时最大值与最小值相同,差值为 0[^5]。 - **输入验证**:确保输入数据符合目要求,避免因非法输入导致程序崩溃。 - **效率优化**:对于大规模数据,需确保算法的时间复杂度和空间复杂度满足目限制。 #### 算法复杂度分析 上述代码的时间复杂度为 \(O(n)\),其中 \(n\) 是数组的长度。这是因为 `max()` 和 `min()` 函数分别需要遍历整个数组一次。空间复杂度为 \(O(1)\),因为只使用了常量级别的额外空间[^6]。 ---
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